Approfondissez vos connaissances en science des données

TechnoCompétences organise une formation qui a pour objectif d’initier les participants aux concepts de base de la science des données…

Intitulée Science des données: démystification, programmation et exploitation, la formation approfondira les techniques fondamentales de l’apprentissage machine et des processus de raisonnement analytiques (statistique descriptive, inférence statistique, intelligence artificielle et apprentissage statistique).

Les aspects liés aux concepts de traitement et d’analyse des données massives seront également abordés (premier pas vers l'intelligence artificielle).

La prochaine formation a lieu au Collège Bois-de-Boulogne, à Montréal, les 3, 4, 10 et 11 décembre, de 9h à 17h (pour un total de 28 heures de formation).

C’est pour qui?

La clientèle visée par cette formation sont les statisticiens, les analystes d'affaires et les programmeurs de niveau débutant qui sont intéressés par l’extraction d’informations à partir de données.

On recommande de faire ce quizz pour vous préqualifier.

En gros, pour suivre la formation, il faut avoir des connaissances de base en programmation avec les langages R et Python; avoir une compréhension des données propres à un domaine d’affaires appelées à être exploitées; et avoir des connaissances en statistiques de base (descriptive et inférentielle).

Des lectures, et visionnements obligatoires seront communiqués aux participants environ trois semaines avant la formation pour assurer que tous possèdent les connaissances de base nécessaires à la compréhension des notions enseignées.

Quels sont les objectifs de la formation ?

Après avoir suivi cette formation, les participants seront en mesure de charger en mémoire, de transformer et de visualiser des données hétérogènes à l’aide d’un langage de programmation interprété.

Les pratiques seront effectuées principalement en python et R.

Les participants pourront maîtriser les bases nécessaires à la réalisation d’un projet en science des données; démocratiser et démystifier la science des données à des fins d’analyse; comprendre les enjeux de la mise en place d’un projet en science des données; comprendre les problématiques liées à la science des données dans un contexte de données massives; distinguer les approches d’apprentissage machine supervisées et non supervisées; et enfin mettre en pratique des concepts fondamentaux de la science des données à l’aide de laboratoires d’apprentissage machine.

Le tarif pour la formation est de 1 800 dollars. Plusieurs remboursements et subventions sont possibles.

Pour plus de renseignements, cliquez ici