Applied AI Engineer

Bounteous

Montreal
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Protection des renseignements personnels Gouvernance Intelligence artificielle +9 autres

Détails du poste

  • Lieu de travail : Montreal
  • Type de poste : Permanent à temps plein

Bounteous

Bounteous est une agence-conseil d’envergure en transformation digitale de bout en bout, dédiée à l’accompagnement de marques ambitieuses pour créer des solutions digitales face à des défis complexes d’aujourd’hui et aux opportunités de demain. Avec des standards exigeants en expertise technique et métier, nous livrons des solutions innovantes et stratégiques en Strategy, Analytics, Digital Engineering, Cloud, Data & AI, Experience Design et Marketing. Notre méthodologie de Co-Innovation est un modèle d’engagement unique conçu pour aligner les intérêts et accélérer la création de valeur. Nos clients à travers le monde bénéficient des compétences et expertises de plus de 4 000+ membres d’équipe experts répartis dans les Amériques, l’APAC et l’EMEA. En partenariat avec des fournisseurs de technologies de premier plan, nous concevons des expériences digitales transformatrices qui améliorent l’engagement client et stimulent la réussite business.

En tant que membre de notre équipe, vous aiderez à construire une plateforme de workflow GenAI de niveau entreprise, prenant en charge l’extraction de données depuis des documents, des assistants de productivité intégrés et des processus métier automatisés sur plusieurs lignes d’activité. Il s’agit d’un poste orienté production — pas de recherche ni de prototypage. Nous recherchons des ingénieurs full-stack seniors, très opérationnels, ayant conçu, construit et opéré des systèmes GenAI en production, et comprenant les modes de défaillance, les pratiques d’évaluation et la gouvernance pour des plateformes d’IA critiques pour la mission.

Responsabilités

Information Security Responsibilities

  • Promouvoir et faire respecter les bonnes pratiques clés en matière de sécurité de l’information, notamment l’utilisation acceptable des actifs informationnels, la protection contre les malwares et les protocoles de sécurité des mots de passe
  • Identifier, évaluer et signaler les risques de sécurité, en se concentrant sur la manière dont ces risques impactent la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des actifs informationnels
  • Comprendre et évaluer comment les données sont stockées, traitées ou transmises, en s’assurant de la conformité avec les standards de confidentialité et de protection des données (GDPR, CCPA, etc.)
  • Veiller à ce que les mesures de protection des données soient intégrées tout au long du cycle de vie de l’information afin de protéger les informations sensibles

Responsibilities

  • Concevoir et faire évoluer des workflows GenAI réutilisables utilisés à travers les lignes d’activité du Lending.
  • Développer une capacité d’ingestion de documents basée sur l’IA de niveau entreprise et d’extraction de données, incluant la traçabilité, la gestion des scores de confiance et une revue avec intervention humaine (human-in-the-loop).
  • Construire des assistants alimentés par l’IA intégrés dans les systèmes du Lending, en utilisant des workflows agentiques.
  • Livrer des workflows automatisés de génération de contenus et de decks pour le reporting et les approbations.
  • Fournir des conseils d’expert sur l’architecture GenAI, incluant la sélection des modèles, les patterns d’orchestration et la stratégie d’évaluation.
  • Établir des pratiques LLMOps : exactitude de l’extraction, fiabilité des assistants, gestion des prompts, et monitoring d’audit.
  • Concevoir et implémenter des contrôles pour les droits d’accès (entitlements), la gestion des PII au sein de modèles open-source dans un environnement réglementé.
  • Dans ce rôle, il est attendu que vous agissiez en tant qu’expert technique hands-on, et qu’il existe une voie claire vers le fait de devenir propriétaire de plateforme responsable des standards GenAI partagés à l’échelle du Lending.

Qualifications

Requirements

  • 2+ ans d’expérience dédiée et pratique dans l’application de solutions GenAI en environnement business d’entreprise. Conception et exploitation de frameworks d’orchestration GenAI en production au-delà des exemples fournisseurs (, systèmes LangChain),
  • 5+ ans d’expérience solide en ingénierie front-to-back, axée sur les plateformes et workflows AI/ML (Python ou Java).
  • Expérience avérée dans la construction et l’exploitation de plateformes GenAI / LLM de qualité production, en appliquant des patterns tels que RAG, tool/function calling, workflows agentiques, et sorties structurées validées.
  • Expertise solide en LLMOps, incluant des harnesses d’évaluation, la gestion des prompts et des versions, les tests de régression, l’observabilité, et la mesure de la fiabilité dans les systèmes en production.
  • Expérience pratique dans la construction de pipelines d’ingestion de données orientés IA, avec une qualité, une exactitude et une fiabilité mesurables.
  • Expérience avancée en retrieval : recherche vectorielle avancée, incluant les approches multi-vector et late-interaction (, ColBERT, chunking), les pipelines de recherche multi-étapes, le filtrage par métadonnées, la re-ranking. Bonne compréhension des métriques d’évaluation et de la manière dont elles façonnent la conception pratique des systèmes RAG (, rappel vs précision, latence vs qualité, MRR, NDCG).
  • Expérience dans l’exploitation de systèmes GenAI à travers des défaillances réelles en production (régressions de modèle, dégradation du retrieval, prompt drift, problèmes de qualité des données) et conception de stratégies d’atténuation.

Nice to Have:

  • Expérience dans le domaine Fixed Income ou Institutional Lending.
  • Expérience de travail dans des environnements réglementés avec de fortes exigences en audit et en contrôles.
  • Notions de sécurité d’entreprise, de gouvernance des données et de modèles d’entitlements.
  • Expérience de conception de plateformes internes réutilisables ou d’outillage partagé pour les développeurs.
  • Une expérience en frontend est un plus (Angular ou React)

Autres informations

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Bounteous est fier d’être un employeur garantissant l’égalité des chances. Bounteous ne fait aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, le sexe, l’identité de genre, l’orientation sexuelle, l’âge, un handicap physique ou mental, l’origine nationale, le statut d’ancien combattant ou tout autre statut protégé au titre des lois fédérales, étatiques ou locales. Bounteous est disposé à sponsoriser les candidats éligibles pour des visas de travail.