Generative AI Software Engineer

À propos d’Apertera

Apertera est un chef de file dans l’évolution des solutions linguistiques pour des contenus à enjeux élevés.

Nous nous associons aux entreprises en tant qu’extension de leurs équipes, en combinant une expertise professionnelle avec la technologie Adaptive AI, continuellement affinée grâce au contexte client.

Depuis plus de vingt ans, Apertera fixe la barre en matière de traduction juridique, financière et réglementaire, au service des acheteurs les plus rigoureux, notamment plus de 75% des principaux cabinets d’avocats nationaux canadiens, toutes les grandes banques et les principaux organismes de réglementation des valeurs mobilières. Apertera est une entreprise canadienne, certifiée ISO 17100 et SOC 2.

Nos valeurs fondamentales : Innovation, Dévouement, Engagement fanatique envers la qualité et le service, Ingéniosité, Collaboration.

À propos du poste

Nous recherchons un Ingénieur en IA Générative pour développer notre moteur de service intelligent de nouvelle génération en matière de traduction et de services liés à la traduction, en utilisant les technologies d’IA Générative (GenAI) et de Large Language Model (LLM).

Vous relèverez du responsable d’équipe GenAI, développerez et mettrez en œuvre des algorithmes à la pointe de la technologie par prototypage rapide, et collaborerez avec l’équipe logicielle pour déployer les modèles.

Nous attendons de notre Ingénieur en IA Générative qu’il reste à jour sur l’avant-garde technologique et qu’il construise des applications de LLM et GenAI pour la traduction automatique selon les meilleures pratiques de l’industrie, tout en possédant une base solide et une expérience concrète en apprentissage profond, apprentissage automatique, traitement du langage naturel et big data.

Responsabilités

• Rechercher et mettre en œuvre des techniques LLM à la pointe de la technologie, y compris continued pre-training, instruction fine-tuning, preference alignment et déploiement de LLM, tout en se concentrant également sur le prompt engineering et la GenAI plus largement.
• Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs en machine learning et les data scientists pour concevoir, construire et tester des modèles.
• Contribuer aux innovations technologiques en restant à jour sur les réalisations les plus récentes en GenAI et LLM issues de l’industrie et du milieu universitaire.
• Développer des algorithmes efficaces et évolutifs pour l’entraînement et l’inférence des modèles génératifs, en s’appuyant sur des frameworks d’apprentissage profond tels que TensorFlow ou PyTorch et en optimisant les performances sur diverses plateformes matérielles.
• Entraîner et évaluer des modèles génératifs à l’aide de métriques et de benchmarks appropriés, affiner les paramètres du modèle, les architectures et les hyperparamètres afin d’optimiser les performances, la stabilité et la capacité de généralisation.
• Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs logiciels et DevOps pour déployer les modèles GenAI. Documenter le code, les algorithmes et les résultats expérimentaux, en suivant les meilleures pratiques pour la reproductibilité, le contrôle de version et l’ingénierie logicielle, et contribuer au partage de connaissances interne ainsi qu’aux initiatives d’amélioration continue.

Exigences

Diplôme de baccalauréat ou de maîtrise en informatique, intelligence artificielle, apprentissage automatique ou domaine connexe.

• 2+ ans d’expérience industrielle dans le développement d’applications GenAI et LLM est préféré.
• 3+ ans d’expérience en développement logiciel en industrie.

Maîtrise de la programmation Python et des pratiques de développement logiciel, avec une expérience dans la construction et la maintenance de systèmes logiciels évolutifs de niveau production.

Connaissance pratique et dossier basé sur des projets pour l’ensemble des éléments suivants : prompt tuning, RAG, ICL. Connaissance pratique et dossier basé sur des projets d’au moins un des éléments suivants constitue un atout : continued pre-training, instruction fine-tuning, Agent.

Solides compétences en résolution de problèmes, souci du détail et capacité à travailler de manière indépendante et en collaboration dans un environnement dynamique.

Expérience pratique avec les APIs Huggingface ou Amazon Bedrock. Compétences expertes en Python, incluant PyTorch, TensorFlow, Pandas, etc.

Expérience avec des plateformes cloud telles que AWS, GCP ou Azure. Autonome, motivé par soi-même, avec une excellente gestion du temps. Excellentes compétences en communication, avec la capacité de transmettre clairement et efficacement des concepts techniques complexes à des parties prenantes techniques et non techniques.

Connaissance de la programmation GPU et des techniques d’optimisation pour accélérer les calculs d’apprentissage profond.

Capacité à s’adapter à des priorités changeantes sans compromettre les délais et l’élan.

Expérience préalable en recherche sur l’IA générative, projets ou stages, avec des contributions à des projets open-source ou des publications dans des conférences ou revues pertinentes.

Ce que nous offrons

Avantages & avantages que vous allez adorer :

• Assurance santé complète : incluant vision, dentaire, thérapies complémentaires, et soutien pour votre bien-être global.
• Jour de votre anniversaire : nous célébrons votre journée spéciale ! 6 jours personnels/maladie : prenez le temps nécessaire pour votre santé ou les moments imprévus de la vie.
• Équipement prêt pour le travail : obtenez les outils dont vous avez besoin pour réussir, fournis sur demande.
• Modèle de travail hybride : profitez du meilleur des deux mondes avec une combinaison de collaboration au bureau et de flexibilité à distance.
• Opportunités de formation et de croissance : formations et ressources adaptées à votre rôle et à votre département.
• Culture d’équipe favorable et collaborative : travaillez aux côtés de collègues qui ont vraiment votre dos.
• Prix de reconnaissance et d’action : célébrez les réussites et les contributions de manière significative.
• Programme de recommandation d’employés : gagnez des récompenses en amenant des talents exceptionnels à notre équipe.

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