Business intelligence analyst

Description de poste

Temporary position for 12 months

Présentation du département

Le Personal Services Business Intelligence Department est responsable de la modernisation et de la simplification du suivi de la performance des affaires, de la production de tableaux de bord et de la formulation de recommandations basées sur des indicateurs clés de performance pour l'ensemble de la division des services personnels et de la vie communautaire, et spécifiquement pour la division du réseau de la Caisse. En tant qu'analyste en intelligence d'affaires, vous aidez à surveiller la performance grâce à l'exploitation des données. Vous aidez à utiliser et à valoriser les données pour divers canaux. Vous serez chargé de maintenir les solutions de données existantes. Plus précisément, vous devrez :

• Assurer que les rapports sous votre responsabilité sont mis à jour et produits en temps voulu
• Surveiller le fonctionnement des bases de données

Maintien des opérations

Maintenir les opérations et assurer la continuité des affaires

• Aider à maintenir les moyens, outils et méthodes utilisés pour collecter, consolider, modéliser et restituer les données
• Avoir une connaissance approfondie des secteurs sous votre responsabilité et des règles et indicateurs commerciaux utilisés pour mesurer leur performance

Ce que nous offrons

• Salaire compétitif et prime annuelle
• 4 semaines de vacances flexibles dès la première année
• Régime de retraite à prestations déterminées qui fournit un revenu prévisible et stable tout au long de la retraite
• Assurance groupe incluant la télémédecine
• Remboursement des dépenses de santé et de bien-être et équipement de télétravail

Ce que vous apportez

• Diplôme de baccalauréat dans un domaine connexe
• Un minimum de deux ans d'expérience pertinente
• Veuillez noter que d'autres combinaisons de qualifications et d'expérience pertinente peuvent être considérées
• Connaissance du français requise
• Connaissance générale des réalités opérationnelles et des outils bancaires
• Connaissance du fonctionnement des outils de visualisation de données
• Connaissance des langages de manipulation de données (SAS, SQL, Python, etc.)
• Orienté vers l'action, sens des affaires, complexité, orientation client, différences, apprentissage agile

#LI-Hybrid

Trade Union (If applicable)