Customer Support Engineer

Description du poste

Fondée en 2012, H2O.ai a pour mission de démocratiser l’IA.

En tant qu’entreprise d’IA agentique leader mondial, H2O.ai combine l’IA générative et l’IA prédictive afin d’aider les entreprises et les organismes du secteur public à développer des applications GenAI conçues pour leurs besoins, sur leurs données privées.

Sa technologie open source est approuvée par plus de 20 000 organisations dans le monde — dont plus de la moitié du Fortune 500 — H2O.ai alimente la transformation IA pour des entreprises telles que AT&T, Commonwealth Bank of Australia, Singtel, Chipotle, Workday, Progressive Insurance et NIH.

Les partenaires de H2O.ai incluent Dell Technologies, Deloitte, Ernst & Young (EY), NVIDIA, Snowflake, AWS, Google Cloud Platform (GCP) et VAST.

Le programme AI for Good de H2O.ai soutient des groupes à but non lucratif, des fondations et des communautés dans l’avancement de l’éducation, des soins de santé et de la conservation de l’environnement.

Avec une communauté dynamique de 2 millions de data scientists dans le monde, H2O.ai vise à co-créer des applications IA de valeur pour tous les utilisateurs.

H2O.ai a levé 256 millions auprès d’investisseurs, dont Commonwealth Bank, NVIDIA, Goldman Sachs, Wells Fargo, Capital One, Nexus Ventures et New York Life. À propos de cette opportunité H2O.ai est à l’avant-garde du paysage MLOps en évolution rapide.

Nous tirons parti du MLOps pour transformer des modèles de machine learning, initialement isolés et conçus comme des outils propres à chaque ingénieur, en services cloud robustes, évolutifs et disponibles de manière constante.

Notre approche est solidement ancrée dans Kubernetes, ce qui place notre équipe à la pointe des solutions cloud.

Nous recherchons un Customer Support Engineer pour rejoindre l’équipe MLOps, afin de prendre en charge le fuseau horaire PST, et d’être chargé du développement d’une plateforme permettant de déployer des modèles de machine learning, de les surveiller et de fournir une analyse statistique sur les modèles déployés lorsqu’ils sont utilisés en temps réel.

Nous recherchons des personnes ayant une solide base en ingénierie logicielle, une passion pour les technologies de pointe, et une volonté de repousser les limites du MLOps.

Ce poste est basé à Montréal, Canada

Ce que vous ferez

• Interagir avec les clients pour identifier et résoudre les problèmes qu’ils rencontrent, et répondre aux questions techniques.
• Analyser les rapports de bugs, reproduire les problèmes, déterminer la cause racine et fournir des correctifs.
• Proposer une conception pour de nouvelles fonctionnalités en mettant l’accent sur l’approche et les patterns permettant de résoudre le problème.
• Être responsable d’écrire du code ainsi que des cas de tests unitaires pertinents.
• Contribuer aux tests automatisés de bout en bout en veillant à ce que les changements récents disposent de cas de test pertinents.
• La connaissance de Python serait bénéfique dans ce domaine. L’entreprise utilise largement Kubernetes et travailler avec Kubernetes serait un aspect important du poste.
• Revoir la conception et le code des autres développeurs.
• Participer aux meilleures pratiques de développement logiciel et s’impliquer dans l’amélioration de l’efficacité d’ingénierie de l’équipe.
• Écrire du code d’infrastructure à l’aide de Terraform et des charts Helm pour tout changement d’infrastructure.

Ce que nous recherchons

• Diplôme de baccalauréat ou supérieur en informatique/ingénierie ou domaine connexe.
• Expérience avérée en génie logiciel avec un minimum d’1 an d’expérience pratique dans un rôle similaire.
• Compréhension des patterns de microservices et solides compétences de conception pour des projets de développement logiciel à grande échelle.
• Solide connaissance des systèmes d’exploitation Linux, Bash, systèmes de fichiers, ligne de commande, journalisation, et permissions des fichiers Linux.
• Expérience en GoLang, Python, C++, ou Java (avec une connaissance du framework Spring).
• Au moins 1 an d’expérience pratique avec Kubernetes et Docker.
• Connaissance de la conception de bases de données relationnelles.
• Compréhension de Terraform et Helm.
• Expérience pratique avec AWS, Azure, ou GCP.
• Compréhension des concepts et fondamentaux réseau (par ex. SSL, UDP/TCP, pare-feu et reverse proxies).
• Compétences de communication solides et à l’aise dans un rôle orienté client.

Comment se démarquer

• Expérience avec gRPC.
• Expérience avec Scala et Akka.
• Expérience avec Druid Database.
• Compréhension des principaux frameworks de machine learning tels que sklearn, pytorch et des bibliothèques de science des données comme numpy et pandas.

Pourquoi H2O.ai ?

Leader du marché en rémunération totale

Culture à distance

Environnement de travail flexible

Faites partie d’une équipe de niveau mondial

Développement de carrière

Fourchette de base salariale : CAD 80,000 - 100,000 H2O.ai est engagé à créer une culture diversifiée et inclusive.

Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à leur race, origine ethnique, religion, genre, orientation sexuelle, âge, handicap ou toute autre base légalement protégée.

H2O.ai est une entreprise innovante de plateforme cloud IA, menant la mission de démocratiser l’IA pour tous.

Des milliers d’organisations du monde entier ont utilisé notre technologie de pointe dans une variété d’industries.

Nous avons rendu facile pour les personnes à tous les niveaux de générer des solutions révolutionnaires à des problèmes commerciaux complexes et d’accélérer la découverte de nouvelles idées et de sources de revenus. Nous repoussons les limites de ce qui est possible avec l’intelligence artificielle.

H2O.ai emploie les meilleurs Kaggle Grandmasters du monde, la communauté des meilleurs praticiens de machine learning et data scientists du monde.

Une forte éthique AI for Good et l’AI responsable motivent la raison d’être de l’entreprise.

Veuillez visiter www.H2O.ai pour en savoir plus.

• #LI-Remote Pour des informations sur la façon dont H2O.ai collecte, utilise et protège vos informations personnelles pendant le processus de recrutement, veuillez consulter notre Avis de confidentialité pour les candidats.

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