Senior Applied AI Engineer

Description du poste

Compensation: $, - , plus up to $20, bonus, capped at %

Job Summary

Giesecke+Devrient est une entreprise SecurityTech mondialement reconnue. Nous recherchons un Senior Applied AI Engineer hautement technique, axé sur l’exécution, pour rejoindre le nouvel AI Hub de G+D.
Le candidat idéal combine une expertise approfondie en ingénierie de systèmes Generative AI avec de solides compétences en ingénierie logicielle Python, et la capacité de transformer des défis complexes au sein de l’entreprise en solutions d’IA évolutives qui produisent un impact mesurable.
Ce rôle est exclusivement centré sur l’ingénierie de Generative AI et les systèmes agentiques, y compris les architectures single-agent et multi-agent, le RAG, le Graph RAG, les frameworks d’évaluation avancés, les garde-fous, et l’observabilité en production.

Responsabilités principales

• Assumer les initiatives GenAI de bout en bout, du cadrage du problème jusqu’au déploiement en production et au monitoring continu
• Concevoir, développer et déployer des systèmes single-agent et multi-agent
• Construire des architectures RAG et Graph RAG prêtes pour la production
• Développer des assistants IA, des copilotes et des agents de workflow de niveau entreprise
• Concevoir des patterns d’orchestration et de passation pour les workflows multi-agent
• Mettre en œuvre des stratégies d’atténuation des hallucinations et de validation des réponses
• Construire des frameworks d’évaluation, des garde-fous, le tracing, et le monitoring en production
• Autres tâches selon les besoins

Qualifications, expérience et exigences éducatives

Expérience professionnelle

• Trois + ans d’expérience pratique en ingénierie Generative AI, systèmes LLM, ou Applied AI à partir de, avec une expérience avérée dans la livraison de solutions GenAI prêtes pour la production
• Cinq + ans d’expérience préalable en ingénierie logicielle Python, ingénierie backend, ingénierie plateforme, ou rôles connexes de développement logiciel
• Capacité prouvée à construire et déployer des systèmes de production, des API, des services d’orchestration de workflow, ou des applications distribuées avant de travailler en GenAI

Compétences et aptitudes

• Forte expertise en ingénierie de systèmes LLM, prompt engineering, RAG, Graph RAG, orchestration d’agents, systèmes multi-agent, observabilité, atténuation des hallucinations, et MCP
• Solides compétences en ingénierie logicielle Python
• Expérience pratique avec Python, FastAPI / Flask, workflows asynchrones, APIs, frameworks de tests, et CI/CD
• Expérience pratique avec LangChain, LangGraph, CrewAI, OpenAI APIs, bases de données vectorielles et graph
• L’expérience de travail dans des environnements de développement pilotés par la spécification, par contrat, ou par Spec-Driven Development (SDD) est considérée comme un atout solide

Éducation

• Master’s degree ou Bachelor’s degree en Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence, ou domaine connexe, de préférence