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Analyse de données Intelligence artificielle Gestion d'équipe +5 autres

Détails du poste

  • Lieu de travail : Montreal
  • Type de poste : Permanent à temps plein

Description du poste

Principales responsabilités

  • Appropriation du produit : Assumer la responsabilité et gérer toutes les capacités d'IA et les intégrations au sein de l'écosystème de la réparation virtuelle.
  • Développement de fonctionnalités : Collaborer avec les parties prenantes pour définir les exigences commerciales/du marché, prioriser le carnet de produit et développer des fonctionnalités qui améliorent le dépannage et les diagnostics agentifs.
  • Élaboration de feuilles de route : Créer des feuilles de route pour les projets, en fixant des objectifs de lancement basés sur les fonctionnalités et les cibles/calendriers externes.
  • Communication pro-active : Communiquer de manière régulière et pro-active les mises à jour sur l'état d'avancement des projets, les progrès de la feuille de route et les métriques de performance des modèles d'IA aux parties prenantes interfonctionnelles.
  • Collaboration interfonctionnelle : Agir comme un pont entre les opérations commerciales et les équipes techniques (scientifiques des données, ingénieurs ML dans GCP) pour garantir que les fonctionnalités du produit sont alignées sur les objectifs.

Qualifications essentielles

  • Environ 3 ans ou plus d'expérience professionnelle pertinente en gestion de produits techniques, avec une expérience avérée dans la gestion autonome d'un produit et une solide compréhension des domaines techniques.
  • Capacité démontrée à traduire des concepts techniques complexes (comme les modèles d'IA/ML) en exigences de marché claires et en récits utilisateurs.
  • Solides compétences en communication et en gestion des parties prenantes, avec la capacité de maintenir de manière pro-active l'alignement de la direction et des équipes interfonctionnelles.
  • Expérience de travail dans des environnements agiles, en étroite collaboration avec des ingénieurs logiciels/scientifiques des données.
  • Une mentalité axée sur la « production d'abord », avec un fort accent sur la création de valeur commerciale tangible et l'efficacité opérationnelle.

Qualifications souhaitées

  • Expérience de travail avec l'IA, l'apprentissage machine ou les grands modèles de langage (LLM) en tant que gestionnaire de produit ou développeur.
  • Esprit analytique avec une expérience de SQL pour obtenir rapidement des informations à partir de grands ensembles de données.
  • Familiarité avec la Google Cloud Platform (GCP) ou des environnements d'infrastructure infonuagique similaires.
  • Expérience antérieure dans les télécommunications, les services extérieurs ou les technologies de la maison connectée.
  • Compréhension des opérations des centres de contact ou des parcours de soutien à la clientèle.
  • Maîtrise des outils de gestion de produits tels que Jira, Miro ou des outils similaires.

Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.