Détails du poste

  • Lieu de travail : Montreal
  • Type de poste : Permanent à temps plein

Description du poste

Nous sommes à la recherche d’un(e) Gestionnaire de projet senior expérimenté(e) pour diriger des initiatives stratégiques de transformation en données, analytique, intelligence artificielle (IA) et automatisation.

La personne retenue sera responsable de piloter la planification, l’exécution et la livraison d’un programme multi-phases visant à :

  • Établir des fondations de données fiables,
  • Activer des capacités avancées en analytique,
  • Accélérer l’adoption de solutions d’affaires basées sur l’IA à travers l’organisation.

Ce rôle requiert un leader solide ayant de l’expérience dans la livraison d’initiatives complexes et transversales impliquant des parties prenantes d’affaires, des équipes TI, des professionnels en données et analytique, ainsi que des partenaires externes.

Le candidat idéal possède une expérience confirmée dans la gestion de programmes à l’échelle de l’entreprise en :

  • Data & Analytics
  • Intelligence d’affaires (BI)
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Automatisation
  • Transformation numérique

Il est également à l’aise dans des environnements de livraison Agile, Scrum ou hybrides.

Le Gestionnaire de projet senior jouera un rôle clé dans l’alignement des priorités d’affaires avec la livraison technologique, la gestion de multiples chantiers (workstreams), l’engagement des parties prenantes et la livraison incrémentale de solutions afin de maximiser la valeur d’affaires.

Une expérience dans un environnement manufacturier corporatif de grande envergure est fortement souhaitée.

Responsabilités principales

  • Diriger la planification, l’exécution et la livraison d’initiatives en Data, analytique, IA et automatisation à l’échelle de l’entreprise, en assurant l’alignement avec les objectifs d’affaires et les priorités stratégiques.
  • Gérer la portée, l’échéancier, le budget, les ressources, les risques et les dépendances du projet afin d’assurer la réussite des livrables.
  • Collaborer avec les leaders d’affaires et les parties prenantes afin de définir, prioriser et gérer un portefeuille d’initiatives et de cas d’usage à forte valeur.
  • Piloter des pratiques Agile, Scrum ou hybrides, incluant :
    • Gestion du backlog,
    • Planification des sprints,
    • Planification des livraisons,
    • Revues avec les parties prenantes,
    • Priorisation continue de la valeur d’affaires.
  • Coordonner et aligner des équipes multidisciplinaires incluant :
    • Parties prenantes d’affaires,
    • Ressources TI,
    • Ingénieurs de données,
    • Spécialistes en analytique,
    • Scientifiques de données,
    • Fournisseurs externes.
  • Développer et maintenir des plans de projet complets, des feuilles de route, des jalons, des livrables et des structures de gouvernance.
  • Assurer la livraison de solutions de manière itérative et incrémentale, en maximisant la valeur d’affaires tout au long du cycle de vie du programme.
  • Identifier, évaluer et atténuer les risques, enjeux et dépendances tout en gérant proactivement les attentes des parties prenantes.
  • Définir et suivre les indicateurs de performance (KPIs), les métriques de succès et les objectifs de création de valeur, avec des rapports réguliers aux promoteurs et à la direction.
  • Favoriser une communication et une collaboration efficaces entre les différentes unités d’affaires et équipes fonctionnelles afin d’assurer l’alignement et l’engagement.
  • Collaborer avec les équipes d’affaires et TI pour :
    • Mettre en place des pratiques de gouvernance des données,
    • Améliorer la qualité des données,
    • Soutenir le développement d’actifs de données réutilisables à l’échelle de l’entreprise.
  • Animer les comités de direction (steering committees) et préparer les mises à jour d’état, tableaux de bord et présentations exécutives.
  • Assurer la conformité aux standards corporatifs, aux exigences de gouvernance et aux bonnes pratiques de gestion de projet.
  • Soutenir la gestion du changement organisationnel, l’adoption par les utilisateurs et les activités de préparation opérationnelle afin de maximiser l’adoption des solutions et leur succès à long terme.
  • Favoriser un environnement d’équipe collaboratif et orienté résultats, tout en offrant du leadership, du coaching et de l’accompagnement aux membres de l’équipe projet.