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Analyse de données Gestion des opérations Automatisation +5 autres

Détails du poste

  • Lieu de travail : Montreal (Hybride)
  • Type de poste : Permanent à temps plein

For Canada

Pour le Canada, vous pouvez être basé(e) :

Toronto (zone du GTA), travail hybride

Montréal - à distance

Nous recrutons un ingénieur commercial process (Process Sales Engineer) pour travailler avec des clients industriels et soutenir le déploiement de solutions basées sur l’IA dans des environnements techniques et opérationnels.

Il s’agit d’un rôle interfonctionnel qui combine l’ingénierie, la collaboration avec les clients, l’analyse de données et la résolution de problèmes techniques. Vous travaillerez avec différents interlocuteurs pour comprendre les défis opérationnels, analyser les données de processus et de production, développer des modèles et des flux de travail, et contribuer à des améliorations en utilisant la plateforme de l’entreprise.

Le/la candidat(e) idéal(e) est à l’aise pour interagir avec des équipes techniques, travailler avec des données et des outils analytiques, et traduire des résultats techniques en résultats concrets pour l’entreprise.

En interne, vous agirez comme un expert technique et porterez les besoins des clients au sein d’initiatives liées à la fabrication et aux processus.

En externe, vous soutiendrez des clients entreprise en travaillant en partenariat avec les équipes d’ingénierie et d’exploitation afin de maximiser la valeur tirée de la plateforme, que ce soit en améliorant des flux de travail existants ou en aidant à mettre en œuvre de nouvelles solutions.

En collaboration avec les équipes Sales, Product et Engineering, vous contribuerez également à identifier de nouveaux cas d’usage et à façonner les capacités futures de la plateforme.

Ce que vous ferez

Engagement client & livraison de projet

  • Collaborer avec les clients pour soutenir le déploiement et l’adoption des solutions de plateforme
  • Diriger les efforts d’onboarding et de mise en œuvre dans des environnements techniques et opérationnels
  • Établir des relations avec les parties prenantes en ingénierie, opérations et direction
  • Identifier les opportunités d’amélioration opérationnelle et d’insights basés sur les données
  • Traduire les défis des clients en solutions techniques actionnables et retours produits
  • Assurer le suivi des projets de la découverte jusqu’à la mise en œuvre et la mesure de l’impact

Analyse technique & résolution de problèmes

  • Analyser des ensembles de données opérationnelles et de processus afin d’identifier des tendances, des goulots d’étranglement et des opportunités d’optimisation
  • Développer des modèles analytiques, des simulations et des flux de travail à l’aide de Python et d’outils connexes
  • Travailler avec des systèmes de données industriels et des ensembles de données de fabrication
  • Collaborer avec les équipes produit et ingénierie pour améliorer les fonctionnalités de la plateforme
  • Communiquer les résultats techniques à la fois à des publics techniques et non techniques
  • Soutenir le dépannage et les initiatives d’amélioration continue dans des environnements opérationnels complexes

Ce dont vous aurez besoin

  • 5-7 ans d’expérience en fabrication, ingénierie des procédés, ou environnements industriels connexes, avec une solide compréhension de la fabrication de biologiques
  • Compréhension des opérations à l’échelle de la production, du pilote ou du laboratoire
  • Expérience avec Python ou des outils similaires pour l’analyse, la modélisation ou l’automatisation
  • Capacité à travailler avec des données opérationnelles et de processus
  • Compétences solides en communication et gestion des parties prenantes
  • Esprit orienté résolution de problèmes avec expérience dans la conduite d’améliorations techniques ou opérationnelles
  • Expérience de travail au sein d’équipes techniques interfonctionnelles
  • Expérience dans les systèmes d’exécution de fabrication pharmaceutique (MES)
  • La connaissance d’historiens d’entreprise tels que OSIsoft PI, DeltaV, Wonderware, GE Proficy, ou des systèmes industriels similaires est précieuse