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Gestion financière Analyse de données Gouvernance +7 autres

Détails du poste

  • Lieu de travail : Montreal
  • Type de poste : Permanent à temps plein

Description du poste

Nous recherchons un Directeur, Architecture des données d’entreprise senior, techniquement orienté et impliqué dans les activités, pour rejoindre l’équipe d’Architecture des données d’entreprise de Sun Life. Ce rôle est un(e) contributeur(trice) individuel(le) stratégique responsable de définir, concevoir et gouverner des architectures de données d’entreprise qui soutiennent des domaines d’affaires à travers le Canada & les fonctions corporatives, y compris les RH, la Finance et le Marketing.

Relevant directement du Global Head of Data Architecture, ce rôle façonnera la façon dont les données d’entreprise sont structurées, intégrées, gouvernées et livrées afin de permettre des analyses, des rapports et des applications digitales fiables à grande échelle.

Ce poste met fortement l’accent sur la gestion des données de référence (MDM), les entrepôts de données, les données marketing et analytiques, et les plateformes de données basées sur le cloud, tout en restant aligné avec les normes d’architecture d’entreprise et les meilleures pratiques.

Ce que vous ferez

  • Diriger des mandats d’architecture de données avec des responsables d’affaires et de technologie afin de définir des architectures de données d’entreprise et au niveau des solutions alignées sur les résultats d’affaires.
  • Concevoir et gouverner des modèles d’architecture de données d’entreprise dans des domaines clés tels que : Gestion des données de référence (MDM) et données de référence; Entrepôts de données d’entreprise et de domaine; Plateformes de données marketing et clients; Domaines de données analytiques et de reporting.
  • Fournir une direction architecturale pour l’intégration des données, les pipelines de données et la disponibilité des données sur des plateformes sur site, hybrides et cloud.
  • Établir et appliquer des standards, principes et garde-fous d’architecture des données d’entreprise, en assurant la cohérence entre les équipes de livraison.
  • Définir des modèles de données logiques et physiques, des structures de données canoniques et des entités d’entreprise principales.
  • Collaborer avec les équipes Marketing, Finance, RH et Analytique afin de s’assurer que les architectures de données soutiennent efficacement le reporting, les informations et la prise de décision.
  • Évaluer et recommander des technologies et plateformes de données, présenter des propositions et des options dans le cadre des forums de gouvernance d’Enterprise Architecture.
  • Appliquer les meilleures pratiques d’architecture liées à la sécurité, la fiabilité, l’efficacité en performance, l’excellence opérationnelle et l’optimisation des coûts à travers les plateformes de données.
  • Collaborer avec les équipes d’architecture régionales et mondiales afin d’assurer l’alignement avec la direction globale de l’architecture des données et la réutilisation des modèles.
  • Travailler étroitement avec les équipes de solutions et de livraison, en fournissant des conseils pratiques pour résoudre des défis complexes d’architecture de données.
  • Collaborer avec les équipes Data & Analytics pour soutenir des pilotes, des preuves de concept et l’évolution des plateformes dans le domaine analytique et des données.
  • Appuyer les pratiques de gestion du cycle de vie des données, incluant la qualité des données, la lignée, la conservation et les considérations relatives à l’archivage.
  • Mentorer et encadrer les architectes de données et les concepteurs de solutions, contribuant ainsi à renforcer la capacité en architecture des données à l’échelle de l’entreprise.

Préféré (mais non l’axe principal de ce rôle)

  • Exposition aux cas d’utilisation en IA et en analytique, incluant la façon dont l’IA exploite des ensembles de données analytiques et consolidés.
  • Compréhension de la façon dont les architectures de données soutiennent des flux de travail IA/ML, sans être responsable de la conception avancée de plateformes agentiques ou GenAI.

Ce dont vous avez besoin pour réussir

  • Expérience solide en interactions avec des dirigeants seniors (VP / SVP / C‑level) sur des sujets d’architecture des données d’entreprise.
  • 15+ ans d’expérience dans la conception et la livraison d’architectures de données d’entreprise, incluant des mises en œuvre de bout en bout.
  • Expertise approfondie en : Master Data Management (MDM) et données de référence; Modélisation des données (conceptuelle, logique et physique); Entrepôts de données d’entreprise et architecture des données analytiques; Domaines de données marketing et clients.
  • 5+ ans d’expérience dans la conception d’architectures de données sur des plateformes cloud (AWS de préférence, ou d’autres plateformes cloud complémentaires).
  • Expérience pratique avec des plateformes et outils modernes de données tels que des entrepôts de données, ETL/ELT, des cadres d’intégration et des outils de métadonnées/catalogue.
  • Bonne compréhension des principes de gouvernance des données et de leur application pratique dans des environnements d’entreprise.
  • Expérience de travail à travers des architectures hybrides (cloud et sur site).
  • Capacité à équilibrer la direction stratégique avec la résolution pratique de problèmes d’architecture.
  • Excellentes compétences en communication, collaboration et mentorat.

Expérience technique

  • Services de données dans le cloud (p. ex., AWS ou équivalent)
  • Plateformes d’entreposage de données (p. ex., Snowflake, Redshift, ou similaire)
  • Outils d’intégration et d’orchestration des données
  • Plateformes de gouvernance et de catalogue des données
  • Plateformes d’analytique et de visualisation (p. ex., Tableau ou équivalent)

Qualifications préférées

  • Certification en Enterprise Architecture (TOGAF, IASA, ou équivalent)
  • Expérience dans de grands environnements d’entreprise complexes
  • Exposition aux plateformes d’IA, de ML ou d’analytique avancée en tant que consommatrices des architectures de données

Étant donné que ce poste est affiché dans plusieurs lieux, nous précisons que le bilinguisme (français, anglais, à l’oral et à l’écrit) est requis pour le Québec seulement, car le poste inclut la gestion de personnel parlant français et anglais (Québec et à l’extérieur du Québec) et la fourniture d’un soutien quotidien à l’équipe.

Ce que nous offrons

  • Great Place to Work® Certifié pour la plupart des équipes de direction les plus dignes de confiance au Canada – 2025, 2024, 2023
  • Modèle de travail hybride flexible (