Détails du poste
- Lieu de travail : Montreal
- Type de poste : Permanent à temps plein
Description du poste
La direction de la plateforme de données est responsable de la mise en œuvre de capacités innovantes qui soutiennent la transformation axée sur les données de Desjardins. Les analystes fonctionnels travailleront dans un environnement Azure cloud en s’appuyant sur l’Infrastructure as Code (IaC), la Configuration as Code (CaC) et le déploiement continu (CD).
Ils sont responsables de la traduction des besoins d’affaires en spécifications fonctionnelles et non fonctionnelles détaillées pour permettre le développement, la configuration et l’évolution de solutions analytiques. Ils contribuent également à la stratégie de qualité et à sa mise en œuvre dans des environnements de moyenne et grande envergure.
Mission principale
Assurer l’analyse fonctionnelle et la migration des cas d’utilisation analytiques existants vers la nouvelle plateforme de données (PDM). Le rôle exige une compréhension approfondie des systèmes actuels, une analyse des dépendances, la définition de l’état cible, et le soutien aux équipes techniques dans la reconstruction des cas d’utilisation au sein de l’écosystème PDM.
Responsabilités spécifiques
- Réaliser une analyse approfondie des cas d’utilisation analytiques existants (sources, transformations, règles d’affaires, pipelines, rapports, modèles)
- Documenter l’état actuel (as-is) et définir l’état cible (to-be) adapté au PDM
- Recueillir les exigences et analyser les nouveaux cas d’utilisation (sources, transformations, règles d’affaires, pipelines, rapports, modèles)
- Identifier les dépendances, impacts et ajustements requis
- Définir les spécifications fonctionnelles nécessaires pour construire des cas d’utilisation dans la plateforme de données
- Assister les équipes techniques dans l’intégration et la validation
- Assurer la traçabilité entre les anciens et les nouveaux systèmes
- Participer à la stratégie de tests et à la validation fonctionnelle
- Collaborer avec les équipes BI, IA, Data Engineering et Infrastructure
Exigences
Connaissances et compétences requises
- Connaissance des architectures analytiques (data lakes, entrepôts de données, ETL, pipelines)
- Connaissance des concepts MLOps et LLMOps
- Forte connaissance des services ML/IA : Azure ML, Azure OpenAI, Cognitive Services, Azure Search
- IA générative et NLP (fine-tuning, ingénierie de prompts, intégration de modèles)
- Python (requis), R (atout)
- Expérience avec Databricks (contexte IA/ML – atout)
- Expérience avec l’analyse de l’état actuel, les migrations technologiques, ou l’ingénierie inverse fonctionnelle
- Forte compréhension des règles d’affaires et des transformations de données
- Connaissance des plateformes analytiques et de la BI
- Connaissances SQL (préféré)
Environnement technologique associé
- Azure ML, Azure OpenAI, Azure Cognitive Services, Azure Search
- Databricks, Azure DevOps, Azure Data Lake, Azure Functions
- MS SQL Server, Splunk, Log Analytics, Dynatrace
- Python (requis), R (atout)
- Expérience avec Databricks (contexte IA/ML – atout)
- Connaissances SQL (préféré)
