Remote Data Architect – AI Model Training - AI Trainer

Description du poste

Si vous êtes un Senior Data Architect qui excelle dans la précision, la réflexion systémique, la gouvernance et la conception de données évolutive, c’est une opportunité unique de contribuer directement à la manière dont la prochaine génération de systèmes d’IA raisonne sur des environnements de données d’entreprise complexes. Nous recherchons des professionnels expérimentés en architecture de données ; dans ce rôle, vous challengerez et évaluerez des modèles de langage avancés sur des sujets d’architecture de données. Votre travail contribuera à renforcer la capacité des systèmes d’IA à analyser les exigences techniques, à raisonner sur les décisions d’architecture et à fournir des recommandations précises aux parties prenantes techniques et métier.

Responsabilités clés

• Évaluer les réponses générées par l’IA en termes d’exactitude, d’exhaustivité, de clarté et de raisonnement architectural solide sur des sujets d’architecture de données.
• Challenger des modèles de langage avancés avec des scénarios réalistes d’architecture de données impliquant des plateformes de données d’entreprise, des modèles de gouvernance, des patterns d’intégration et des écosystèmes d’analytics.
• Revoir et affiner les prompts, réponses, explications et recommandations techniques générés par l’IA afin de garantir qu’ils reflètent de solides principes d’architecture de données.
• Fournir des retours structurés sur les sorties du modèle, en identifiant les lacunes de raisonnement, les hypothèses incorrectes, les risques architecturaux ou les compromis manquants.
• Évaluer si les réponses de l’IA répondent de manière appropriée à la scalabilité, la performance, la sécurité, la conformité, la qualité des données et la maintenabilité.
• Définir des standards de communication pour les explications techniques de l’IA, en s’assurant que les réponses sont claires, pratiques et adaptées aux data engineers, analystes, dirigeants et parties prenantes transverses.
• Contribuer aux efforts de benchmarking en aidant à définir à quoi ressemblent des réponses solides, faibles et trompeuses générées par l’IA en architecture de données.
• Créer ou revoir des tâches d’évaluation spécifiques au domaine afin de tester la compréhension du modèle sur la modélisation des données, l’architecture cloud, la gouvernance des données et la gestion de l’information d’entreprise.

Votre profil

• 4+ années d’expérience professionnelle en architecture de données, stratégie de données d’entreprise, leadership en data engineering, ou un rôle technique étroitement lié.
• Travail significatif et pratique avec des plateformes de données d’entreprise, des data warehouses cloud, des architectures lakehouse, des data pipelines, des systèmes de métadonnées et/ou des environnements analytiques à grande échelle.
• Connaissance approfondie de la modélisation conceptuelle, logique et physique des données, incluant la normalisation, la modélisation dimensionnelle, la conception de schémas, les couches sémantiques et la modélisation des domaines de données.
• Bonne compréhension de la gouvernance des données, de la qualité des données, de la lignée des données, de la confidentialité, de la sécurité, de la gestion des données de référence (MDM) et des considérations réglementaires dans des environnements de données d’entreprise.
• Expérience avérée dans la conception d’architectures de données évolutives à travers des plateformes cloud telles que AWS, Azure ou Google Cloud, incluant des data warehouses modernes, des data lakes et des patterns d’orchestration.
• Expérience démontrée dans la traduction des exigences métier en décisions durables d’architecture de données, standards techniques, recommandations de plateforme et feuilles de route de mise en œuvre.
• Diplôme de bachelor en informatique, systèmes d’information, data engineering, génie logiciel, mathématiques, ou un domaine connexe ; un diplôme avancé ou des certifications pertinentes en architecture sont préférés.