Expert, AI & Data Science

Résumé du poste

Vous ferez partie d’une équipe couvrant l’ensemble des domaines de l’entreprise. Vous fournirez des analyses avancées à l’aide de techniques d’analyse de données et de machine learning. Vous collaborerez avec des équipes dans toute l’entreprise, en explorant diverses sources de données afin d’identifier de nouvelles opportunités tout en favorisant l’adoption de l’IA. En tant qu’expert data scientist, vous combinerez votre expertise en machine learning et en développement logiciel pour automatiser le développement, l’entraînement et le déploiement des modèles. Vous tirerez parti de votre expérience dans la construction d’algorithmes, de fonctions et de bibliothèques réutilisables, afin de les utiliser dans le développement de modèles pour l’analytique prédictive et prescriptive.

Principales responsabilités

• Travailler avec des données brutes structurées et non structurées afin de concevoir et développer des modèles prédictifs innovants, des métriques et des tableaux de bord pour mettre en évidence des informations exploitables
• Visualiser et rapporter les résultats des données de manière créative dans divers formats visuels qui apportent des informations à l’organisation
• Influencer notre approche des défis et opportunités business en favorisant l’adoption d’un esprit orienté données
• Contribuer et faire évoluer la feuille de route Advanced Analytics et Data Science en s’appuyant sur la recherche du secteur, les meilleures pratiques et les outils/technologies émergents
• Collaborer aux efforts d’automatisation de bout en bout nécessaires pour amener les modèles en production
• Construire et maintenir une forte relation d’engagement avec les parties prenantes clés afin de comprendre les besoins et priorités métier

Exigences

• Expérience dans l’application du data mining et de l’analyse, du modélage prédictif, des statistiques et d’autres techniques d’analyse avancées, avec une expérience pratique
• 7-8 ans ou plus d’expérience pratique et d’expérience métier dans le Machine Learning et l’IA, incluant la classification, le clustering, l’analyse de séries temporelles, la NLP, la prévision de la demande et l’optimisation
• Excellentes compétences en communication et capacité à décomposer des concepts techniques et complexes afin qu’ils soient compris par des publics non techniques

Formation/Certification/Désignation

• Master ou doctorat dans un domaine quantitatif tel que les Mathématiques, les Statistiques, l’Informatique, l’Économie ou la Data Science

Compétences techniques / Connaissances

• Expérience solide en développement avec Python et à l’aise avec diverses bibliothèques de data science telles que Scikit-learn, Pandas, NumPy, ainsi qu’avec des frameworks comme TensorFlow, Pytorch, Keras, et avoir appliqué ces compétences pour résoudre des enjeux concrets du monde des affaires
• À l’aise pour travailler dans un environnement et une infrastructure de type Jupyter, et familier avec GitHub, Data bricks
• Connaissances avancées en SQL et Apache Spark, Google VertexAI, Gemini, Microsoft Copilot, Databricks, Generative AI
• Expérience au niveau expert avec au moins une des plateformes de cloud computing – Azure, AWS, GCP
• Familier avec Tableau et/ou Power BI pour l’analytique visuelle
• Bien connaître les cycles de développement logiciel et IA, y compris ML Ops
• Avoir une expérience Agile et une culture de l’action, en éliminant les obstacles pour obtenir des résultats rapidement
• Bilingue à l’oral et à l’écrit (anglais, français)*
  
  *Toute connaissance de l’un des éléments ci-dessus sera considérée comme un atout

Atouts

• Expérience avec la méthodologie Agile SAFe et travail dans un environnement dynamique
• Avoir des certifications Azure ou autres certifications cloud, par exemple Azure Data Lake, Data Bricks