Détails du poste
- Lieu de travail : Montreal (Présentiel)
- Type de poste : Temporaire à temps plein
- Salaire : 50,40$ - 50,40$ /heure
Description du poste
decco est actuellement à la recherche d'un(e) Ingénieur(e) en recherche LLM pour un mandat temporaire avec possibilité de permanence à Montréal, QC. Cette opportunité est idéale pour une personne passionnée par l'intelligence artificielle et les modèles de langage, souhaitant travailler sur la recherche, l'expérimentation et l'optimisation de nouvelles architectures de modèles.
Dans ce rôle, vous contribuerez à la recherche et au développement de solutions LLM avancées, en explorant différentes architectures et en collaborant avec les équipes d'ingénierie pour intégrer des approches innovantes dans des environnements de production.
Détails du mandat
- Salaire : 50,40 $ / h
- Lieu : Montréal, QC
- Horaire : Monday - Firday
- Contrat : Temps plein | Temporaire - possibilité de permanence
Responsabilités
- Rechercher des architectures efficaces de LLM incluant transformers, MoE, attention efficace et modèles hybrides
- Développer et tester des prototypes de composants de modèles
- Évaluer les compromis entre précision, vitesse, mémoire, longueur de contexte et coûts d'entraînement
- Analyser la littérature scientifique et communiquer les résultats de recherche
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour intégrer les solutions prometteuses
- Participer à l'expérimentation et à l'évaluation des modèles
- Documenter les résultats et recommandations techniques
Profil recherché
- Être légalement autorisé à travailler et à résider au Canada.
- Formation en apprentissage automatique, NLP, informatique ou domaine connexe
- Expérience avec les LLM, transformers ou architectures de réseaux neuronaux
- Excellente maîtrise de Python et PyTorch
- Bonne compréhension de l'efficacité en entraînement et en inférence
- Capacité à exécuter des expériences et analyser des résultats
Atouts
- Expérience en quantification, pruning, distillation ou entraînement distribué
- Connaissance du GPU profiling ou du déploiement de modèles
Pour postuler
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