Remote Data Architect – AI Model Training - AI Trainer

Description du poste

Si vous êtes un(e) Senior Data Architect qui excelle dans la précision, la pensée systémique, la gouvernance et la conception de données évolutive, c’est une opportunité unique pour contribuer directement à la manière dont la prochaine génération de systèmes d’IA raisonne sur des environnements de données d’entreprise complexes. Nous recherchons des professionnels expérimentés en architecture de données ; dans ce rôle, vous défierez et évaluerez des modèles de langage avancés sur des sujets d’architecture de données. Votre travail aidera à renforcer la façon dont les systèmes d’IA analysent les exigences techniques, raisonnent à travers les décisions d’architecture et communiquent des conseils exacts aux parties prenantes techniques et métiers.

Responsabilités clés

• Évaluer les réponses générées par l’IA pour leur exactitude, leur exhaustivité, leur clarté et leur raisonnement architectural solide sur des sujets d’architecture de données.
• Mettre au défi des modèles de langage avancés avec des scénarios réalistes d’architecture de données impliquant des plateformes de données d’entreprise, des modèles de gouvernance, des modèles d’intégration et des écosystèmes d’analytics.
• Revoir et affiner les prompts, réponses, explications et recommandations techniques générés par l’IA pour s’assurer qu’ils reflètent des principes solides d’architecture de données.
• Fournir un retour structuré sur les sorties du modèle, en identifiant les lacunes du raisonnement, les hypothèses incorrectes, les risques architecturaux ou les compromis manquants.
• Évaluer si les réponses de l’IA abordent correctement l’évolutivité, la performance, la sécurité, la conformité, la qualité des données et la maintenabilité.
• Contribuer à façonner des standards de communication de l’IA pour les explications techniques, afin que les réponses soient claires, pratiques et appropriées pour les data engineers, les analystes, les dirigeants et les parties prenantes transverses.
• Supporter les efforts de benchmark en aidant à définir à quoi ressemblent des réponses solides, faibles et trompeuses générées par l’IA en matière d’architecture de données.
• Créer ou revoir des tâches d’évaluation spécifiques au domaine qui testent la compréhension du modèle en matière de modélisation des données, d’architecture cloud, de gouvernance des données et de gestion de l’information d’entreprise.

Votre profil

• 4+ années d’expérience professionnelle dans l’architecture de données, la stratégie de données d’entreprise, le leadership en data engineering, ou un rôle technique étroitement lié.
• Travail significatif et concret avec des plateformes de données d’entreprise, des data warehouses cloud, des architectures lakehouse, des pipelines de données, des systèmes de métadonnées et/ou des environnements analytiques à grande échelle.
• Connaissance approfondie de la modélisation des données conceptuelle, logique et physique, y compris la normalisation, la modélisation dimensionnelle, la conception de schémas, les couches sémantiques et la modélisation des domaines de données.
• Bonne compréhension de la gouvernance des données, de la qualité des données, de la data lineage, de la confidentialité, de la sécurité, du master data management et des considérations réglementaires dans des environnements de données d’entreprise.
• Expérience prouvée en conception d’architectures de données évolutives sur des plateformes cloud telles que AWS, Azure ou Google Cloud, incluant des data warehouses modernes, des data lakes et des patterns d’orchestration.
• Expérience démontrée dans la traduction des besoins métiers en décisions durables d’architecture de données, standards techniques, recommandations de plateforme et roadmaps de mise en œuvre.
• Diplôme universitaire en informatique, systèmes d’information, data engineering, génie logiciel, mathématiques, ou domaine connexe ; un diplôme avancé ou des certifications pertinentes en architecture sont préférés.