Remote Data Architect – AI Model Training - AI Trainer

Description du poste

Si vous êtes un senior Data Architect qui excelle dans la précision, la pensée systémique, la gouvernance et la conception de données évolutive, voici une opportunité unique de contribuer directement à la façon dont la prochaine génération de systèmes d’IA raisonne sur des environnements de données d’entreprise complexes. Nous recherchons des professionnels expérimentés en architecture des données ; dans ce rôle, vous évaluerez et challengerez des modèles de langage avancés sur des sujets d’architecture des données. Votre travail aidera à renforcer la manière dont les systèmes d’IA analysent les exigences techniques, raisonnent à travers les décisions d’architecture et communiquent des conseils précis aux parties prenantes techniques et métiers.

Responsabilités clés

• Évaluer les réponses générées par l’IA en termes d’exactitude, d’exhaustivité, de clarté et de solidité du raisonnement architectural sur des sujets d’architecture des données.
• Challenger les modèles de langage avancés avec des scénarios réalistes d’architecture Data impliquant des plateformes de données d’entreprise, des modèles de gouvernance, des modèles d’intégration et des écosystèmes d’analytics.
• Revoir et affiner les prompts, réponses, explications et recommandations techniques générés par l’IA afin de s’assurer qu’ils reflètent des principes solides d’architecture des données.
• Fournir des retours structurés sur les sorties du modèle, en identifiant les manques dans le raisonnement, les hypothèses incorrectes, les risques architecturaux ou les compromis manquants.
• Évaluer si les réponses de l’IA traitent correctement l’évolutivité, la performance, la sécurité, la conformité, la qualité des données et la maintenabilité.
• Façonner des standards de communication pour les explications techniques, en veillant à ce que les réponses soient claires, pratiques et adaptées aux data engineers, analystes, dirigeants et parties prenantes transverses.
• Contribuer aux efforts de benchmark en aidant à définir à quoi ressemblent des réponses d’architecture des données générées par l’IA solides, faibles et trompeuses.
• Créer ou revoir des tâches d’évaluation spécifiques au domaine qui testent la compréhension du modèle en matière de modélisation des données, d’architecture cloud, de gouvernance des données et de gestion de l’information d’entreprise.

Votre profil

• 4+ ans d’expérience professionnelle en architecture des données, stratégie de données d’entreprise, leadership en data engineering, ou un rôle technique étroitement lié.
• Travail significatif et concret avec des plateformes de données d’entreprise, data warehouses cloud, architectures lakehouse, pipelines de données, systèmes de métadonnées et/ou environnements analytiques à grande échelle.
• Connaissance approfondie de la modélisation conceptuelle, logique et physique des données, incluant la normalisation, la modélisation dimensionnelle, la conception de schémas, les couches sémantiques et la modélisation des domaines de données.
• Bonne compréhension de la gouvernance des données, de la qualité des données, de la data lineage, de la confidentialité, de la sécurité, du master data management et des considérations réglementaires dans des environnements de données d’entreprise.
• Expérience avérée en conception d’architectures de données évolutives sur des plateformes cloud telles que AWS, Azure ou Google Cloud, incluant des data warehouses modernes, des data lakes et des patterns d’orchestration.
• Expérience démontrée dans la traduction des exigences métiers en décisions durables d’architecture des données, standards techniques, recommandations de plateforme et feuilles de route de mise en œuvre.
• Diplôme de bachelor en informatique, systèmes d’information, data engineering, génie logiciel, mathématiques ou domaine connexe ; un diplôme supérieur ou des certifications d’architecture pertinentes sont préférés.