Remote Data Architect – AI Model Training - AI Trainer

Description du poste

Si vous êtes un Senior Data Architect qui excelle dans la précision, la pensée systémique, la gouvernance et la conception de données évolutive, il s’agit d’une opportunité unique de contribuer directement à la manière dont la prochaine génération de systèmes d’IA raisonne sur des environnements de données d’entreprise complexes. Nous recherchons des professionnels expérimentés en architecture des données ; dans ce rôle, vous challengerez et évaluerez des modèles de langage avancés sur des sujets liés à l’architecture des données. Votre travail contribuera à renforcer la manière dont les systèmes d’IA analysent les exigences techniques, raisonnent sur les décisions d’architecture et communiquent des conseils précis aux parties prenantes techniques et business.

Responsabilités clés

• Évaluer les réponses générées par l’IA en termes d’exactitude, d’exhaustivité, de clarté et de raisonnement architectural solide sur des sujets d’architecture des données.
• Challenger les modèles de langage avancés avec des scénarios réalistes d’architecture des données impliquant des plateformes de données d’entreprise, des modèles de gouvernance, des schémas d’intégration et des écosystèmes d’analytics.
• Revoir et affiner les prompts, réponses, explications et recommandations techniques générés par l’IA afin de garantir qu’ils reflètent des principes solides d’architecture des données.
• Fournir des retours structurés sur les sorties du modèle, en identifiant les lacunes du raisonnement, les hypothèses incorrectes, les risques architecturaux ou les compromis manquants.
• Évaluer si les réponses de l’IA traitent adéquatement l’évolutivité, les performances, la sécurité, la conformité, la qualité des données et la maintenabilité.
• Définir des standards de communication pour des explications techniques, afin de garantir que les réponses soient claires, pratiques et adaptées aux ingénieurs de données, analystes, cadres et parties prenantes transverses.
• Contribuer aux efforts de benchmark en aidant à définir à quoi ressemblent des réponses fortes, faibles et trompeuses générées par l’IA en matière d’architecture des données.
• Créer ou réviser des tâches d’évaluation spécifiques au domaine afin de tester la compréhension du modèle en matière de modélisation des données, d’architecture cloud, de gouvernance des données et de gestion de l’information d’entreprise.

Votre profil

• 4+ ans d’expérience professionnelle en architecture des données, stratégie de données d’entreprise, leadership en ingénierie des données, ou rôle technique étroitement lié.
• Expérience significative en pratique avec des plateformes de données d’entreprise, des entrepôts de données cloud, des architectures lakehouse, des pipelines de données, des systèmes de métadonnées et / ou de grands environnements analytiques.
• Connaissances approfondies de la modélisation des données conceptuelle, logique et physique, y compris la normalisation, la modélisation dimensionnelle, la conception de schémas, les couches sémantiques et la modélisation des domaines de données.
• Bonne compréhension de la gouvernance des données, de la qualité des données, de la traçabilité des données, de la confidentialité, de la sécurité, du MDM (master data management) et des considérations réglementaires dans des environnements de données d’entreprise.
• Expérience avérée dans la conception d’architectures de données évolutives sur des plateformes cloud telles que AWS, Azure ou Google Cloud, incluant des entrepôts de données modernes, des data lakes et des schémas d’orchestration.
• Expérience démontrée pour traduire des exigences business en décisions d’architecture des données durables, standards techniques, recommandations de plateforme et feuilles de route de mise en œuvre.
• Diplôme universitaire en informatique, systèmes d’information, data engineering, génie logiciel, mathématiques, ou domaine connexe ; un diplôme avancé ou des certifications d’architecture pertinentes sont préférés.