Remote Data Architect – AI Model Training - AI Trainer

Description du poste

Si vous êtes un(e) Data Architect senior qui s’épanouit dans la précision, la pensée systémique, la gouvernance et la conception de données évolutive, voici une opportunité unique de contribuer directement à la manière dont la prochaine génération de systèmes d’IA raisonne sur des environnements de données d’entreprise complexes. Nous recherchons des professionnels expérimentés en architecture des données ; dans ce rôle, vous challengerez et évaluerez des modèles de langage avancés sur des sujets d’Architecture des données. Votre travail contribuera à renforcer la façon dont les systèmes d’IA analysent les exigences techniques, raisonnent à travers les décisions d’architecture et communiquent des conseils précis aux parties prenantes techniques et métier.

Responsabilités clés

• Évaluer les réponses générées par l’IA pour leur exactitude, exhaustivité, clarté et pertinence du raisonnement architectural sur des sujets d’architecture des données.
• Mettre au défi des modèles de langage avancés avec des scénarios réalistes d’architecture des données impliquant des plateformes de données d’entreprise, des modèles de gouvernance, des schémas d’intégration et des écosystèmes d’analytique.
• Revoir et affiner les prompts, réponses, explications et recommandations techniques générés par l’IA afin de garantir qu’ils reflètent de solides principes d’architecture des données.
• Fournir un feedback structuré sur les sorties du modèle, en identifiant les lacunes du raisonnement, les hypothèses incorrectes, les risques architecturaux ou les compromis manquants.
• Évaluer si les réponses de l’IA traitent correctement l’évolutivité, les performances, la sécurité, la conformité, la qualité des données et la maintenabilité.
• Façonner des standards de communication de l’IA pour les explications techniques, en veillant à ce que les réponses soient claires, pratiques et adaptées aux ingénieurs de données, analystes, dirigeants et parties prenantes transverses.
• Contribuer aux efforts de benchmark en aidant à définir à quoi ressemblent de bonnes, de faibles et de trompeuses réponses générées par l’IA en matière d’architecture de données.
• Créer ou réviser des tâches d’évaluation spécifiques au domaine qui testent la compréhension du modèle en modélisation des données, architecture cloud, gouvernance des données et gestion de l’information d’entreprise.

Votre profil

• 4+ ans d’expérience professionnelle en architecture des données, stratégie de données d’entreprise, leadership en ingénierie des données, ou un rôle technique étroitement lié.
• Travail significatif et concret avec des plateformes de données d’entreprise, entrepôts de données cloud, architectures lakehouse, pipelines de données, systèmes de métadonnées et/ou environnements analytiques à grande échelle.
• Connaissances approfondies de la modélisation des données conceptuelle, logique et physique, incluant la normalisation, la modélisation dimensionnelle, la conception de schémas, les couches sémantiques et la modélisation des domaines de données.
• Bonne compréhension de la gouvernance des données, de la qualité des données, de la traçabilité des données, de la confidentialité, de la sécurité, de la gestion des données de référence et des considérations réglementaires dans des environnements de données d’entreprise.
• Expérience avérée de conception d’architectures de données évolutives sur des plateformes cloud telles qu’AWS, Azure ou Google Cloud, y compris des entrepôts de données modernes, des data lakes et des schémas d’orchestration.
• Expérience démontrée de la traduction des exigences métier en décisions durables d’architecture des données, standards techniques, recommandations de plateforme et feuilles de route d’implémentation.
• Diplôme de licence en informatique, systèmes d’information, data engineering, génie logiciel, mathématiques ou domaine connexe ; un diplôme avancé ou des certifications d’architecture pertinentes sont préférés.