Remote Data Architect – AI Model Training - AI Trainer

Description du poste

Si vous êtes un senior Data Architect qui s’épanouit dans la précision, la pensée systémique, la gouvernance et la conception de données évolutive, il s’agit d’une opportunité unique pour contribuer directement à la manière dont la prochaine génération de systèmes d’IA raisonne sur des environnements de données d’entreprise complexes. Nous recherchons des professionnels expérimentés en architecture des données ; dans ce rôle, vous challengerez et évaluerez des modèles de langage avancés sur des sujets liés à l’architecture des données. Votre travail contribuera à renforcer la façon dont les systèmes d’IA analysent les exigences techniques, raisonnent à travers les décisions d’architecture et communiquent des conseils précis aux parties prenantes techniques et métier.

Responsabilités clés

• Évaluer les réponses générées par l’IA en termes d’exactitude, de complétude, de clarté et de raisonnement architectural solide sur les sujets d’architecture des données.
• Challenger des modèles de langage avancés avec des scénarios réalistes d’architecte de données impliquant des plateformes de données d’entreprise, des modèles de gouvernance, des schémas d’intégration et des écosystèmes d’analytics.
• Revoir et affiner les prompts, réponses, explications et recommandations techniques générés par l’IA afin de garantir qu’ils reflètent des principes solides d’architecture des données.
• Fournir un feedback structuré sur les sorties des modèles, en identifiant les lacunes du raisonnement, les hypothèses incorrectes, les risques d’architecture ou les compromis manquants.
• Évaluer si les réponses de l’IA répondent de manière appropriée à l’évolutivité, la performance, la sécurité, la conformité, la qualité des données et la maintenabilité.
• Façonner les standards de communication de l’IA pour les explications techniques, en veillant à ce que les réponses soient claires, pratiques et adaptées aux ingénieurs de données, analystes, dirigeants et parties prenantes transverses.
• Contribuer aux efforts de benchmark en aidant à définir à quoi ressemblent les réponses fortes, faibles et trompeuses en matière d’architecture des données générée par l’IA.
• Créer ou revoir des tâches d’évaluation spécifiques au domaine qui testent la compréhension du modèle de la modélisation des données, de l’architecture cloud, de la gouvernance des données et de la gestion de l’information d’entreprise.

Votre profil

• 4+ années d’expérience professionnelle en architecture des données, stratégie de données d’entreprise, leadership en data engineering, ou un rôle technique étroitement lié.
• Expérience significative et pratique avec des plateformes de données d’entreprise, des data warehouses cloud, des architectures lakehouse, des pipelines de données, des systèmes de métadonnées et/ou des environnements analytiques à grande échelle.
• Connaissance approfondie de la modélisation des données conceptuelle, logique et physique, y compris la normalisation, la modélisation dimensionnelle, la conception de schémas, les couches sémantiques et la modélisation des domaines de données.
• Bonne compréhension de la gouvernance des données, de la qualité des données, de la traçabilité des données, de la confidentialité, de la sécurité, de la gestion des données de référence et des considérations réglementaires dans des environnements de données d’entreprise.
• Expérience avérée dans la conception d’architectures de données évolutives sur des plateformes cloud telles que AWS, Azure ou Google Cloud, incluant des data warehouses modernes, des data lakes et des patterns d’orchestration.
• Expérience démontrée dans la traduction des besoins métier en décisions durables d’architecture des données, standards techniques, recommandations de plateforme et feuilles de route de mise en œuvre.
• Diplôme de bachelor en informatique, systèmes d’information, data engineering, génie logiciel, mathématiques, ou domaine connexe ; un diplôme avancé ou des certifications d’architecture pertinentes sont préférés.