Remote Data Architect – AI Model Training - AI Trainer

Description du poste

Si vous êtes un(e) Data Architect senior qui s’épanouit dans la précision, la pensée systémique, la gouvernance et la conception de données évolutive, il s’agit d’une opportunité unique de contribuer directement à la manière dont la prochaine génération de systèmes d’IA raisonne sur des environnements de données d’entreprise complexes. Nous recherchons des professionnels expérimentés de l’architecture des données ; dans ce rôle, vous challengerez et évaluerez des modèles de langage avancés sur des sujets liés à l’architecture des données. Votre travail contribuera à renforcer la manière dont les systèmes d’IA analysent les exigences techniques, raisonnent sur les décisions d’architecture et communiquent des conseils précis aux parties prenantes techniques et métiers.

Responsabilités clés

• Évaluer les réponses générées par l’IA pour leur exactitude, exhaustivité, clarté et logique architecturale solide sur des sujets d’architecture des données.
• Mettre au défi des modèles de langage avancés avec des scénarios réalistes d’architecture des données impliquant des plateformes de données d’entreprise, des modèles de gouvernance, des schémas d’intégration et des écosystèmes d’analytique.
• Revoir et affiner les prompts, réponses, explications et recommandations techniques générés par l’IA afin de s’assurer qu’ils reflètent de solides principes d’architecture des données.
• Fournir des retours structurés sur les sorties des modèles, en identifiant les lacunes dans le raisonnement, les hypothèses incorrectes, les risques architecturaux ou les compromis manquants.
• Évaluer si les réponses de l’IA abordent correctement la scalabilité, les performances, la sécurité, la conformité, la qualité des données et la maintenabilité.
• Façonner les standards de communication de l’IA pour les explications techniques, en veillant à ce que les réponses soient claires, pratiques et adaptées aux ingénieurs de données, analystes, dirigeants et parties prenantes transverses.
• Contribuer aux efforts de benchmarking en aidant à définir à quoi ressemblent des réponses fortes, faibles et trompeuses en matière d’architecture des données générées par l’IA.
• Créer ou revoir des tâches d’évaluation spécifiques au domaine qui testent la compréhension du modèle en modélisation des données, architecture cloud, gouvernance des données et gestion de l’information d’entreprise.

Votre profil

• 4+ années d’expérience professionnelle en architecture des données, stratégie des données d’entreprise, leadership en ingénierie des données, ou un rôle technique étroitement lié.
• Expérience significative en pratique avec des plateformes de données d’entreprise, des entrepôts de données cloud, des architectures lakehouse, des pipelines de données, des systèmes de métadonnées et/ou de grands environnements analytiques.
• Connaissances approfondies de la modélisation des données conceptuelle, logique et physique, incluant la normalisation, la modélisation dimensionnelle, la conception de schémas, les couches sémantiques et la modélisation des domaines de données.
• Bonne compréhension de la gouvernance des données, de la qualité des données, de la lignée des données, de la confidentialité, de la sécurité, de la gestion des données de référence et des considérations réglementaires dans des environnements de données d’entreprise.
• Expérience avérée dans la conception d’architectures de données évolutives sur des plateformes cloud telles qu’AWS, Azure ou Google Cloud, incluant des entrepôts de données modernes, des data lakes et des patterns d’orchestration.
• Expérience démontrée pour traduire les besoins métiers en décisions durables d’architecture des données, standards techniques, recommandations de plateformes et feuilles de route de mise en œuvre.
• Diplôme de bachelor en informatique, systèmes d’information, ingénierie des données, génie logiciel, mathématiques ou domaine connexe ; un diplôme avancé ou des certifications d’architecture pertinentes sont préférés.