Remote Data Architect – AI Model Training - AI Trainer

Description du poste

Si vous êtes un Senior Data Architect qui s’épanouit dans la précision, la pensée systémique, la gouvernance et la conception de données évolutive, c’est une opportunité unique de contribuer directement à la manière dont la prochaine génération de systèmes d’IA raisonne sur des environnements de données d’entreprise complexes. Nous recherchons des professionnels expérimentés en architecture de données ; dans ce rôle, vous challengerez et évaluerez des modèles de langage avancés sur des sujets d’architecture de données. Votre travail contribuera à renforcer la façon dont les systèmes d’IA analysent les exigences techniques, raisonnent à travers des décisions d’architecture et communiquent des conseils précis aux parties prenantes techniques et métier.

Principales responsabilités

• Évaluer les réponses générées par l’IA pour leur exactitude, exhaustivité, clarté et solidité du raisonnement architectural sur des sujets d’architecture de données.
• Challenger les modèles de langage avancés avec des scénarios réalistes d’architecture de données impliquant des plateformes de données d’entreprise, des modèles de gouvernance, des schémas d’intégration et des écosystèmes d’analytics.
• Revoir et affiner les prompts, réponses, explications et recommandations techniques générés par l’IA afin de garantir qu’ils reflètent des principes solides d’architecture de données.
• Fournir un feedback structuré sur les sorties du modèle, en identifiant les lacunes de raisonnement, les hypothèses incorrectes, les risques architecturaux ou les compromis manquants.
• Évaluer si les réponses de l’IA répondent correctement à l’évolutivité, la performance, la sécurité, la conformité, la qualité des données et la maintenabilité.
• Façonner les standards de communication de l’IA pour les explications techniques, en s’assurant que les réponses sont claires, pratiques et adaptées aux ingénieurs de données, analystes, cadres, et parties prenantes transverses.
• Contribuer aux efforts de benchmark en aidant à définir à quoi ressemblent de bonnes, faibles et trompeuses réponses générées par l’IA en matière d’architecture de données.
• Créer ou revoir des tâches d’évaluation spécifiques au domaine qui testent la compréhension du modèle en matière de modélisation des données, d’architecture cloud, de gouvernance des données et de gestion de l’information d’entreprise.

Votre profil

• 4+ ans d’expérience professionnelle en architecture de données, stratégie data d’entreprise, leadership en data engineering, ou un rôle technique étroitement lié.
• Travail significatif et concret avec des plateformes de données d’entreprise, des entrepôts de données cloud, des architectures lakehouse, des pipelines de données, des systèmes de métadonnées et/ou des environnements analytiques à grande échelle.
• Connaissances approfondies de la modélisation conceptuelle, logique et physique des données, y compris la normalisation, la modélisation dimensionnelle, la conception de schémas, les couches sémantiques et la modélisation par domaine.
• Forte compréhension de la gouvernance des données, de la qualité des données, de la traçabilité des données, de la confidentialité, de la sécurité, de la gestion des données de référence (master data management) et des considérations réglementaires dans des environnements de données d’entreprise.
• Expérience avérée dans la conception d’architectures de données évolutives sur des plateformes cloud telles que AWS, Azure ou Google Cloud, y compris des entrepôts de données modernes, des data lakes et des schémas d’orchestration.
• Expérience démontrée dans la traduction des besoins métier en décisions durables d’architecture de données, standards techniques, recommandations de plateforme et feuilles de route d’implémentation.
• Diplôme de Bachelor en informatique, systèmes d’information, data engineering, génie logiciel, mathématiques ou domaine connexe ; une formation avancée ou des certifications pertinentes en architecture sont préférées.