Remote Data Architect – AI Model Training - AI Trainer

Description du poste

Si vous êtes un senior Data Architect qui s’épanouit dans la précision, la pensée systémique, la gouvernance et la conception de données évolutive, il s’agit d’une opportunité unique de contribuer directement à la manière dont la prochaine génération de systèmes d’IA raisonne sur des environnements de données d’entreprise complexes. Nous recherchons des professionnels expérimentés en architecture de données ; dans ce rôle, vous challengerez et évaluerez des modèles de langage avancés sur des sujets liés à l’architecture de données. Votre travail aidera à renforcer la manière dont les systèmes d’IA analysent les exigences techniques, raisonnent à travers les décisions d’architecture et communiquent des conseils précis aux parties prenantes techniques et métier.

Principales responsabilités

• Évaluer les réponses générées par l’IA pour leur exactitude, exhaustivité, clarté et le raisonnement architectural solide sur des sujets d’architecture de données.
• Challenger les modèles de langage avancés avec des scénarios réalistes d’architecture de données impliquant des plateformes de données d’entreprise, des modèles de gouvernance, des patterns d’intégration et des écosystèmes d’analytics.
• Revoir et affiner les prompts, réponses, explications et recommandations techniques générés par l’IA afin de garantir qu’ils reflètent de solides principes d’architecture de données.
• Fournir des retours structurés sur les sorties du modèle, en identifiant les lacunes de raisonnement, les hypothèses incorrectes, les risques d’architecture ou les compromis manquants.
• Évaluer si les réponses de l’IA couvrent correctement l’évolutivité, la performance, la sécurité, la conformité, la qualité des données et la maintenabilité.
• Façonner des standards de communication pour l’IA afin que les explications techniques soient claires, pratiques et adaptées aux ingénieurs de données, analystes, cadres et parties prenantes transverses.
• Supporter les efforts de benchmarking en aidant à définir à quoi ressemblent de bonnes, faibles et trompeuses réponses générées par l’IA en matière d’architecture de données.
• Créer ou revoir des tâches d’évaluation spécifiques au domaine qui testent la compréhension du modèle en matière de modélisation des données, d’architecture cloud, de gouvernance des données et de gestion de l’information d’entreprise.

Votre profil

• 4+ ans d’expérience professionnelle en architecture de données, stratégie de données d’entreprise, leadership en ingénierie des données, ou un rôle technique étroitement lié.
• Travail significatif et concret avec des plateformes de données d’entreprise, des data warehouses cloud, des architectures lakehouse, des pipelines de données, des systèmes de métadonnées et / ou des environnements analytiques à grande échelle.
• Connaissances approfondies de la modélisation conceptuelle, logique et physique des données, y compris la normalisation, la modélisation dimensionnelle, la conception de schémas, les couches sémantiques et la modélisation des domaines de données.
• Bonne compréhension de la gouvernance des données, de la qualité des données, de la data lineage, de la confidentialité, de la sécurité, du master data management, et des considérations réglementaires dans des environnements de données d’entreprise.
• Expérience avérée de conception d’architectures de données évolutives sur des plateformes cloud telles que AWS, Azure ou Google Cloud, incluant des data warehouses modernes, des data lakes et des patterns d’orchestration.
• Expérience démontrée dans la traduction des besoins métier en décisions durables d’architecture de données, standards techniques, recommandations de plateformes et feuilles de route de mise en œuvre.
• Diplôme de licence en informatique, systèmes d’information, ingénierie des données, génie logiciel, mathématiques ou domaine connexe ; un diplôme supérieur ou des certifications d’architecture pertinentes sont préférés.