Remote Data Architect – AI Model Training - AI Trainer

Description du poste

Si vous êtes un senior Data Architect qui s’épanouit dans la précision, la pensée systémique, la gouvernance et la conception de données évolutives, voici une opportunité unique de contribuer directement à la façon dont la prochaine génération de systèmes d’IA raisonne sur des environnements de données d’entreprise complexes. Nous recherchons des professionnels expérimentés en architecture de données ; dans ce rôle, vous challengerez et évaluerez des modèles de langage avancés sur des sujets d’architecture de données. Votre travail contribuera à renforcer la manière dont les systèmes d’IA analysent les exigences techniques, raisonne sur les décisions d’architecture et communique des orientations précises aux parties prenantes techniques et métier.

Principales responsabilités :

• Évaluer les réponses générées par l’IA pour leur exactitude, exhaustivité, clarté et justification architecturale solide sur des sujets d’architecture de données.
• Challenger les modèles de langage avancés avec des scénarios réalistes de Data Architect portant sur des plateformes de données d’entreprise, des modèles de gouvernance, des modèles d’intégration et des écosystèmes d’analytics.
• Revoir et affiner les prompts, réponses, explications et recommandations techniques générés par l’IA afin qu’ils reflètent des principes solides d’architecture de données.
• Fournir des retours structurés sur les sorties du modèle, en identifiant les lacunes dans le raisonnement, des hypothèses incorrectes, des risques d’architecture ou des compromis manquants.
• Évaluer si les réponses de l’IA traitent correctement l’évolutivité, les performances, la sécurité, la conformité, la qualité des données et la maintenabilité.
• Façonner les standards de communication de l’IA pour les explications techniques, en veillant à ce que les réponses soient claires, pratiques et adaptées aux data engineers, analystes, exécutifs et parties prenantes transverses.
• Contribuer aux efforts de benchmarking en aidant à définir à quoi ressemblent des réponses fortes, faibles et trompeuses en architecture de données générée par l’IA.
• Créer ou revoir des tâches d’évaluation spécifiques au domaine qui testent la compréhension du modèle en matière de modélisation des données, d’architecture cloud, de gouvernance des données et de gestion de l’information d’entreprise.

Votre profil

• 4+ années d’expérience professionnelle en architecture de données, stratégie de données d’entreprise, leadership en data engineering, ou rôle technique étroitement apparenté.
• Travail significatif et concret avec des plateformes de données d’entreprise, entrepôts de données cloud, architectures lakehouse, pipelines de données, systèmes de métadonnées et/ou environnements analytiques à grande échelle.
• Connaissances approfondies de la modélisation conceptuelle, logique et physique des données, y compris la normalisation, la modélisation dimensionnelle, la conception de schémas, les couches sémantiques et la modélisation des domaines de données.
• Bonne compréhension de la gouvernance des données, de la qualité des données, de la traçabilité des données, de la confidentialité, de la sécurité, du master data management, et des considérations réglementaires dans des environnements de données d’entreprise.
• Expérience avérée dans la conception d’architectures de données évolutives sur des plateformes cloud telles que AWS, Azure ou Google Cloud, incluant des data warehouses modernes, des data lakes et des patterns d’orchestration.
• Expérience démontrée dans la traduction des besoins métier en décisions durables d’architecture de données, standards techniques, recommandations de plateforme et roadmaps de mise en œuvre.
• Diplôme de bachelor en informatique, systèmes d’information, data engineering, software engineering, mathématiques, ou domaine connexe ; un diplôme avancé ou des certifications pertinentes en architecture sont préférés.