Remote Data Architect – AI Model Training - AI Trainer

Description du poste

Si vous êtes un Data Architect senior, et que vous vous épanouissez dans la précision, la pensée systémique, la gouvernance et la conception de données évolutive, voici une opportunité unique de contribuer directement à la manière dont la prochaine génération de systèmes d’IA raisonne sur des environnements de données d’entreprise complexes. Nous recherchons des professionnels expérimentés en architecture des données ; dans ce rôle, vous évaluerez et challengerez des modèles de langage avancés sur des sujets liés à l’architecture des données. Votre travail contribuera à renforcer la capacité des systèmes d’IA à analyser les exigences techniques, à raisonner sur les décisions d’architecture et à communiquer des recommandations précises aux parties prenantes techniques et métier.

Responsabilités clés

• Évaluer les réponses générées par l’IA pour leur exactitude, exhaustivité, clarté et pertinence du raisonnement architectural sur des sujets d’architecture des données.
• Challenger les modèles de langage avancés avec des scénarios réalistes d’Data Architect impliquant des plateformes de données d’entreprise, des modèles de gouvernance, des patterns d’intégration et des écosystèmes d’analytique.
• Revoir et affiner les prompts, réponses, explications et recommandations techniques générés par l’IA afin de s’assurer qu’ils reflètent des principes solides d’architecture des données.
• Fournir un feedback structuré sur les sorties des modèles, en identifiant les lacunes de raisonnement, les hypothèses incorrectes, les risques architecturaux ou les compromis manquants.
• Évaluer si les réponses de l’IA répondent de manière appropriée aux sujets de scalabilité, performance, sécurité, conformité, qualité des données et maintenabilité.
• Définir des standards de communication pour les explications techniques, en veillant à ce que les réponses soient claires, pratiques et adaptées aux ingénieurs data, analystes, dirigeants et parties prenantes transverses.
• Contribuer aux efforts de benchmarking en aidant à définir à quoi ressemblent les réponses solides, faibles et trompeuses en matière d’architecture de données générées par l’IA.
• Créer ou revoir des tâches d’évaluation spécifiques au domaine qui testent la compréhension du modèle en matière de modélisation des données, d’architecture cloud, de gouvernance des données et de gestion de l’information d’entreprise.

Votre profil

• 4+ années d’expérience professionnelle en architecture des données, stratégie de données d’entreprise, leadership en data engineering, ou un rôle technique étroitement lié.
• Travail significatif et concret avec des plateformes de données d’entreprise, entrepôts de données cloud, architectures lakehouse, pipelines de données, systèmes de métadonnées et / ou environnements analytiques à grande échelle.
• Connaissances approfondies de la modélisation conceptuelle, logique et physique des données, y compris la normalisation, la modélisation dimensionnelle, la conception de schémas, les couches sémantiques et la modélisation des domaines de données.
• Forte compréhension de la gouvernance des données, de la qualité des données, de la data lineage, de la confidentialité, de la sécurité, du master data management et des considérations réglementaires dans les environnements de données d’entreprise.
• Expérience avérée dans la conception d’architectures de données évolutives sur des plateformes cloud telles que AWS, Azure ou Google Cloud, incluant des data warehouses modernes, des data lakes et des patterns d’orchestration.
• Expérience démontrée pour traduire les besoins métier en décisions durables d’architecture des données, standards techniques, recommandations de plateforme et feuilles de route d’implémentation.
• Diplôme de premier cycle en informatique, systèmes d’information, data engineering, génie logiciel, mathématiques, ou domaine connexe ; un diplôme avancé ou des certifications d’architecture pertinentes sont préférés.