Ingénieur DevOps Senior

Solution SFT cherche un (e) Ingénieur DevOps Senior

Dans ce poste, vous interviendrez dans le cadre d'un projet client qui relève du secteur de l'aérospatiale dans la ville de Montréal.

Les travaux se feront en mode Hybride 2j de présentiel / Sem.

Responsabilités

• OpenShift : Gérer et maintenir les clusters OpenShift, en garantissant une haute disponibilité et une évolutivité.
• Terraform : Écrire et maintenir des scripts Terraform pour l'infrastructure en tant que code dans des environnements multicloud.
• Ansible : Automatiser les configurations système, les déploiements d'applications et le provisionnement d'environnement à l'aide d'Ansible.
• Azure DevOps et GitHub Actions : Mettre en œuvre des pipelines CI / CD à l'aide d'Azure DevOps et de GitHub Actions ; gérer les référentiels de code, les stratégies de ramification et les flux de travail de déploiement.
• Azure Cloud et réseau en étoile : Concevoir et mettre en œuvre des architectures cloud Azure sécurisées et évolutives, y compris des modèles de réseau en étoile.
• Cloud et réseau AWS : Gérer les ressources et services AWS, notamment les VPC, les sous-réseaux, les tables de routage et les groupes de sécurité.
• Istio, Kiali & Jaeger : Déployer et gérer des architectures de maillage de services avec Istio ; surveiller le trafic et l’observabilité avec Kiali et Jaeger.
• GitOps & ArgoCD : Implémenter des workflows GitOps pour Kubernetes avec ArgoCD ; assurer la livraison déclarative de l’infrastructure et des applications.
• Helm & Kustomize : Empaqueter et personnaliser les applications Kubernetes à l’aide des graphiques Helm et des superpositions Kustomize.
• Crossplane : Déployer et gérer l’infrastructure cloud avec Crossplane pour un contrôle et une composition natifs Kubernetes.
• Prometheus & Grafana : Surveiller les métriques de l’infrastructure et des applications avec Prometheus ; visualiser les données et créer des tableaux de bord avec Grafana.
• Loki : Implémenter la journalisation centralisée avec Grafana Loki pour les charges de travail Kubernetes.
• ACM & ACS : Expérience avec ACM pour la gestion multi-cluster et ACS pour la posture de sécurité Kubernetes.
• Gestion des nœuds GPU : Gérer les nœuds Kubernetes compatibles GPU pour les charges de travail IA / ML, en garantissant une allocation des ressources et des performances optimales.
• OpenShift AI (module complémentaire) : Expérience du déploiement et de la gestion des charges de travail IA / ML sur OpenShift AI, y compris l'intégration avec les nœuds GPU et les solutions de stockage.

Qualifications

• Baccalauréat en informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
• Plus de 10 ans d'expérience avérée dans un rôle DevOps.
• Plus de 8 ans d'expérience avec les plateformes cloud, notamment Azure et AWS.
• Plus de 5 ans d'expérience pratique avec Terraform et Ansible.
• Plus de 5 ans d'expérience avec Kubernetes et les technologies de conteneurisation ; la certification CKA est un plus.
• Expérience avec les outils GitOps comme ArgoCD et les plateformes CI / CD, notamment Azure DevOps et GitHub Actions.
• Excellente compréhension des technologies de maillage de services, notamment Istio, Kiali et Jaeger.
• Maîtrise de la gestion des packages Kubernetes avec Helm et Kustomize.
• Expérience avec Crossplane pour l'orchestration de l'infrastructure.
• Familiarité avec les outils de surveillance et de journalisation tels que Prometheus, Grafana et Loki.
• Expérience avec ACM et ACS pour la gestion des clusters et de la sécurité.
• Expérience de la gestion de nœuds GPU pour les charges de travail IA / ML dans les environnements Kubernetes.
• Une expérience avec OpenShift AI est un atout majeur, notamment pour le déploiement et la mise à l'échelle de modèles IA / ML en entreprise.

Si le descriptif vous parle et vous croyez avoir les requis, contactez-nous pour en discuter.

Au plaisir de faire votre connaissance !