Ingénieur DevOps (Senior)

Description de l'entreprise

Partenaire technologique des grandes entreprises depuis 1979, le Groupe SII est au cœur de l'économie de l'innovation avec 16 000 collaborateurs, une présence internationale dans 20 pays, et un chiffre d’affaires supérieur à 1.621 milliards de dollars canadiens.

Expertise de SII Canada

SII Canada offre à ses clients une expertise technique avancée dans les domaines du développement applicatif, Web et Mobile, de la Cybersécurité et du Cloud. Nous intervenons également en Ingénierie, particulièrement sur les systèmes embarqués dans divers secteurs industriels. Notre ambition : faire évoluer les systèmes d’information et contribuer à la création des produits et services de demain pour nos clients.

Langue de travail

En tant qu’entreprise de consultation en TI basée au Québec, SII Canada opère dans un environnement mondial où l’anglais est essentiel. Cette offre d’emploi est publiée en anglais pour souligner l’importance de cette langue dans nos opérations quotidiennes. Nous restons dédiés à la promotion et au respect de la langue française au sein de notre entreprise.

Rôle hybride

Le candidat doit être présent sur site 2 à 3 jours par semaine (Saint Laurent).

Responsabilités

• OpenShift : Gérer et maintenir les clusters OpenShift, en garantissant une haute disponibilité et une grande évolutivité.
• Terraform : Écrire et maintenir des scripts Terraform pour l'infrastructure en tant que code dans des environnements multi-cloud.
• Ansible : Automatiser les configurations système, les déploiements d'applications et l'approvisionnement de l'environnement à l'aide d'Ansible.
• Azure DevOps & GitHub Actions : mettre en œuvre des pipelines CI / CD à l'aide d'Azure DevOps et de GitHub Actions ; gérer les référentiels de code, les stratégies de branchement et les workflows de déploiement.
• Azure Cloud & Hub-Spoke Networking : concevoir et mettre en œuvre des architectures cloud Azure sécurisées et évolutives, y compris des modèles de réseau hub-spoke.
• AWS Cloud & Networking : gérer les ressources et services AWS, y compris les VPC, les sous-réseaux, les tables de routage et les groupes de sécurité.
• Istio, Kiali & Jaeger : déployer et gérer des architectures de maillage de services à l'aide d'Istio ; surveiller le trafic et l'observabilité avec Kiali et Jaeger.
• GitOps & ArgoCD : mettre en œuvre des workflows GitOps pour Kubernetes à l'aide d'ArgoCD ; garantir une infrastructure déclarative et la livraison des applications.
• Helm et Kustomize : créer des packages et personnaliser des applications Kubernetes à l'aide de graphiques Helm et de superpositions Kustomize.
• Crossplane : déployer et gérer l'infrastructure cloud à l'aide de Crossplane pour un contrôle et une composition natifs de Kubernetes.
• Prometheus et Grafana : surveiller les métriques de l'infrastructure et des applications à l'aide de Prometheus ; visualiser les données et créer des tableaux de bord avec Grafana.
• Loki : implémentation d'une journalisation centralisée à l'aide de Grafana Loki pour les charges de travail Kubernetes.
• ACM & ACS (Advanced Cluster Management & Advanced Cluster Security) : expérience avec ACM pour la gestion multi-clusters et ACS pour la sécurité Kubernetes.
• Gestion des nœuds GPU : gestion des nœuds Kubernetes compatibles GPU pour les charges de travail IA / ML, garantissant une allocation optimale des ressources et des performances.
• OpenShift AI (module complémentaire) : expérience dans le déploiement et la gestion de charges de travail IA / ML sur OpenShift AI, y compris l'intégration avec des nœuds GPU et des solutions de stockage.
• Licence en informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
• Plus de 10 ans d'expérience avérée dans un rôle DevOps.
• Plus de 8 ans d'expérience avec les plateformes cloud, notamment Azure et AWS.
• Plus de 5 ans d'expérience pratique avec Terraform et Ansible.
• Plus de 5 ans d'expérience avec Kubernetes et les technologies de conteneurisation ; la certification CKA est un plus.
• Expérience avec les outils GitOps tels que ArgoCD et les plateformes CI / CD, notamment Azure DevOps et GitHub Actions.
• Bonne compréhension des technologies de maillage de services, notamment Istio, Kiali et Jaeger.
• Maîtrise de la gestion des paquets Kubernetes à l'aide de Helm et Kustomize.
• Expérience avec Crossplane pour l'orchestration d'infrastructures.
• Connaissance des outils de surveillance et de journalisation tels que Prometheus, Grafana et Loki.
• Connaissance d'ACM et d'ACS pour la gestion des clusters et de la sécurité.
• Expérience dans la gestion de nœuds GPU pour les charges de travail IA / ML dans des environnements Kubernetes.
• Une expérience avec OpenShift AI est un atout supplémentaire, en particulier pour le déploiement et la mise à l'échelle de modèles IA / ML dans des environnements d'entreprise.

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