Principal Research Lead, AI & Grid Intelligence

Description du poste

Résumé du poste

Le Principal Research Lead, AI & Grid Intelligence SME est l’autorité centrale de la Division concernant l’application de l’intelligence artificielle, des analyses avancées, de la digitalisation et de l’intelligence du réseau (grid intelligence) à travers l’écosystème énergétique. Le rôle consiste à traduire les tendances émergentes en IA, électrification, flexibilité de la demande, ressources énergétiques distribuées, technologies de réseau numérique et transformation des services publics en perspectives stratégiques actionnables et en leadership d’opinion.

Relevant du Research Leader, le rôle développe des recherches faisant autorité, des perspectives de marché, des conseils pour les dirigeants et un leadership d’opinion externe qui renforcent la position de Schneider Electric dans Power & Grid, Digital Grid, Grid Modernization, Distributed Energy Resources (DER), Flexibility Markets et la transition énergétique au sens large. Cette personne agit comme un conseiller de confiance de la direction de la Division et des parties prenantes externes, en reliant les avancées en IA, science des données, technologies cloud et systèmes énergétiques aux besoins évolutifs des services publics et des clients.

Responsabilités clés

Responsabilités

Recherche et analyses orientées par l’IA

• Diriger la recherche sur l’Intelligence du Réseau (Grid Intelligence Research) : concevoir et exécuter des efforts de recherche axés sur la transformation du réseau numérique, la flexibilité de la charge, la réponse à la demande, l’orchestration DER, les centrales virtuelles, la modernisation du réseau et la digitalisation des services publics.

• Diriger l’IA pour les systèmes énergétiques : évaluer l’impact du machine learning, de l’IA générative, des analyses prédictives et des technologies d’optimisation sur les opérations des services publics, la résilience du réseau, la fiabilité et la décarbonisation.

• Diriger les scénarios énergétiques futurs : développer des perspectives stratégiques sur l’électrification, l’intégration des renouvelables, la gestion de l’énergie pilotée par l’IA et les modèles économiques émergents des services publics afin d’informer les points de vue sur les architectures des futurs systèmes électriques, les marchés de la flexibilité et la convergence entre bâtiments, data centers, industrie et réseau.

• Soutenir l’outillage analytique : identifier, prototyper et appliquer les outils, plateformes et méthodologies d’IA appropriés pour améliorer les projets de recherche et les insights.

• Soutenir l’évaluation des technologies émergentes : évaluer les technologies en parallèle des demandes de l’équipe Stratégie concernant des technologies associées à l’IA, aux jumeaux numériques, aux DER, à la réponse à la demande, aux Flexibility Markets, aux plateformes de réseau basées sur le cloud et aux technologies d’edge du réseau.

Activation du marketing et du positionnement

• Soutenir les programmes de recherche stratégiques : collaborer avec le Research Leader pour s’assurer que les analyses IA s’alignent avec les agendas de recherche plus larges et les objectifs stratégiques à long terme.

• Soutenir les parties prenantes seniors : servir de conseiller stratégique pour la direction de la Division et des Segments concernant les tendances en IA, transformation des services publics, modernisation du réseau et électrification.

• Diriger des perspectives externes d’expert : développer des articles de recherche orientés vers l’extérieur, des briefs exécutifs, des livres blancs et des présentations en conférence soutenant le positionnement stratégique de Schneider Electric sur Digital Grid et Power & Grid.

• Diriger l’engagement industriel : représenter Schneider Electric dans les forums industriels, les organismes de normalisation, les briefings analystes, les événements clients et les collaborations académiques.

Qualifications

Qualifications et compétences

• Expérience : 5-10+ ans d’expérience dans des domaines incluant l’IA, l’analyse avancée, les systèmes énergétiques, les technologies de réseau numérique, les opérations des services publics, les systèmes électriques, la flexibilité de la demande ou la transition énergétique.

• Diplôme avancé (Master’s ou PhD) en Data Science, IA, Computer Science, Statistiques ou domaine connexe, de préférence ; une expérience équivalente sera prise en compte.

• Résultats démontrés : expérience avérée dans l’application de la technologie IA à des problématiques stratégiques ou orientées marché liées aux enjeux énergétiques, aux services publics, au réseau ou à l’électrification.

• Contributions prouvées à des rapports analytiques, des publications de recherche ou à un leadership d’opinion externe.

• Collaborateur efficace dans des environnements transverses au-delà des équipes purement techniques.

• Capacités analytiques et d’articulation : excellente maîtrise du machine learning, du deep learning et des méthodes statistiques, avec la capacité de relier les constats techniques à la stratégie d’entreprise, aux implications de marché et à la prise de décision.

• Capacité à expliquer clairement et de manière crédible des concepts d’IA complexes à des publics non techniques.