Senior Machine Learning Developer, 3D Geometry & Multimodal AI

Description du poste

Position Overview

Nous recherchons un développeur senior en apprentissage automatique chargé de concevoir, développer et déployer des solutions d’apprentissage automatique pour les fonctionnalités de nouvelle génération basées sur l’IA au sein des produits Autodesk. Le candidat idéal possède une expertise couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique, notamment la recherche, l’expérimentation, les pipelines de données, l’entraînement des modèles, l’évaluation, les MLOps et le déploiement en production.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec des chercheurs et des développeurs afin de mettre au point des solutions d’IA innovantes impliquant la géométrie 3D, l’IA multimodale et l’IA générative, contribuant ainsi à transformer la recherche en fonctionnalités produit prêtes à être mises en production. Vous aimez résoudre des problèmes techniques complexes, explorer de nouvelles idées et collaborer avec différentes équipes pour fournir des solutions d’apprentissage automatique évolutives et de haute qualité.

Responsabilités

• Concevoir, développer et optimiser des modèles d’apprentissage automatique pour des fonctionnalités de produits basées sur l’IA impliquant la géométrie 3D, l’IA multimodale et l’IA générative

• Construire et maintenir des pipelines de données et des workflows d’apprentissage automatique évolutifs pour la préparation des données, l’entraînement des modèles, l’évaluation et l’inférence

• Travailler avec des ensembles de données et des représentations complexes pour l’entraînement, l’évaluation et l’analyse des modèles

• Concevoir et mettre en œuvre des méthodologies d’évaluation, des tests de performance et des expériences pour mesurer les performances, la robustesse et la qualité des modèles

• Collaborer avec des chercheurs et des développeurs pour transformer des idées expérimentales en fonctionnalités de produit évolutives et prêtes pour la production

• Mettre en place et maintenir des workflows MLOps prenant en charge la gestion des versions, le déploiement, la surveillance et l’amélioration continue des modèles

• Analyser les performances des modèles, identifier les modes de défaillance et mettre en œuvre des améliorations pour renforcer la précision, la fiabilité et l’efficacité des modèles

• Documenter et présenter les conceptions techniques, les résultats expérimentaux et les conclusions aux collaborateurs et à la direction

Qualifications Minimales

• Licence ou master en informatique, apprentissage automatique, ingénierie, ou expérience professionnelle équivalente

• Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans le développement de solutions d’apprentissage automatique

• Expérience couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique, y compris la recherche, les pipelines de données, l’entraînement des modèles, l’évaluation, les MLOps et le déploiement en production

• Expérience de travail dans des environnements de recherche ou expérimentaux aux exigences en constante évolution

• Maîtrise des frameworks modernes d’apprentissage profond (par exemple, PyTorch, Hugging Face)

• Expérience en géométrie computationnelle et en données 3D (par exemple, maillages, modèles B-Rep)

• Expérience de travail avec des représentations de données complexes, y compris la géométrie 2D et 3D

• Expérience en gestion de versions, en reproductibilité et en déploiement de modèles d’apprentissage automatique

• Expérience pratique de l’utilisation d’outils modernes d’IA/IA générative pour améliorer le développement logiciel, l’expérimentation ou les workflows d’apprentissage automatique

• Excellentes compétences en communication écrite et orale

Qualifications Souhaitées

• Diplôme de niveau master ou doctorat (MSc/PhD) en apprentissage automatique, en informatique ou dans un domaine connexe

• Expérience avec les grands modèles de langage (LLM) ou les systèmes d’IA générative (par exemple : réglage fin, formulation de prompts, évaluation ou workflows agentiques)

• Expérience dans la mise à l’échelle de l’entraînement en apprentissage automatique et des pipelines de données (par exemple, à l’aide de Ray ou de frameworks similaires)

• Expérience des plateformes et services cloud (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud Platform)

• Connaissance des secteurs de la conception, de la fabrication, de l’architecture, de l’ingénierie et de la construction (AEC), ou des médias et du divertissement

• Expérience avec Autodesk ou des produits similaires (par exemple, CAO, IAO, FAO)

Référence

26WD99904, Développeur en apprentissage automatique : géométrie 3D et IA multimodale

À propos d’Autodesk

Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.We take great pride in our culture here at Autodesk – it’s at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.When you’re an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all. Ready to shape the world and your future? Join us!

Transparence salariale

Salary transparencySalary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $123,000 and $180,400. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

Appartenance

Belonging
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