Directeur(trice), Science de la décision commerciale - Intelligence d'affaires & IA

Description du poste

Principales responsabilités

• Établir et gouverner un cadre intégré de mesure de la performance commerciale ainsi que des outils modernes d’aide à la décision afin d’orienter la stratégie de Bell Marchés Affaires.
• Diriger le développement, l’adoption et la gouvernance de modèles analytiques prédictifs et prescriptifs liés notamment à l’acquisition de clients, à la prévention du désabonnement, à l’optimisation des prix et à la valeur vie client.
• Soutenir les initiatives visant à accroître les revenus et la rentabilité en analysant l’élasticité de la tarification et le rendement des investissements commerciaux.
• Collaborer avec les équipes de l’IA, du Marketing, des Ventes, de la Tarification et des Produits afin d’établir des définitions communes et des indicateurs harmonisés favorisant l’adoption et la confiance envers les données.
• Diriger et développer une équipe multidisciplinaire composée de scientifiques de données, d’analystes et de professionnels BI, tout en favorisant une culture de collaboration, d’innovation et d’impact d’affaires.
• Transformer les capacités traditionnelles de production de rapports BI en une fonction alimentée par l’IA capable de fournir des recommandations de type « prochaine meilleure action » et des analyses prescriptives.
• Fournir des renseignements exploitables sur les clients, le marché et la concurrence afin d’identifier des occasions de croissance dans différents segments de clientèle et secteurs d’activité.
• Soutenir la planification stratégique et la prise de décision des dirigeants grâce à des modèles analytiques robustes, des analyses de rentabilité et des prévisions à long terme.

Qualifications

Qualifications essentielles

• Diplôme universitaire de premier ou de deuxième cycle dans un domaine hautement quantitatif tel que la science des données, les statistiques, les mathématiques, l’économie, l’informatique ou l’analytique d’affaires.
• Minimum de 8 à 10 années d’expérience progressive en intelligence d’affaires, science de la décision ou analytique avancée, idéalement dans un environnement B2B, technologique ou de télécommunications.
• Expérience démontrée dans le leadership, le développement et la mobilisation d’équipes multidisciplinaires composées de scientifiques de données, d’analystes et de professionnels BI.
• Expertise approfondie dans la conception et le déploiement de modèles analytiques prédictifs et prescriptifs, de stratégies de segmentation client, de prévention du désabonnement et d’optimisation de la tarification.
• Solide maîtrise des technologies d’analytique avancée incluant les cadres IA/ML, SQL, Python, R ainsi que les plateformes BI modernes telles que Power BI, Tableau ou MicroStrategy.
• Connaissance des pratiques de gouvernance des données, des couches sémantiques, des définitions de métriques, de l’IA responsable et de la gestion du cycle de vie des modèles.
• Capacité démontrée à transformer des données complexes et des analyses quantitatives en recommandations commerciales claires et exploitables pour les dirigeants.
• Expérience dans la création de produits analytiques ou de capacités d’aide à la décision largement adoptés par les utilisateurs d’affaires, au-delà de la simple production de rapports ou de modèles.
• Excellentes aptitudes à influencer des parties prenantes de haut niveau et à créer un alignement lorsque les données, le jugement d’affaires et les compromis stratégiques doivent converger.
• Aptitude démontrée à transformer des résultats analytiques en récits exécutifs convaincants, en analyses de rentabilité, en recommandations d’investissement et en plans d’action concrets.

Ce à quoi ressemble le succès

• Transformer l’intelligence d’affaires d’une fonction axée sur la production de rapports vers une véritable capacité stratégique de science de la décision.
• Établir une source unique de vérité pour la performance commerciale.
• Améliorer la rapidité et la qualité de la prise de décision à l’échelle de l’organisation.
• Contribuer à la croissance des revenus et à l’amélioration de la rentabilité grâce à une prise de décision fondée sur les données.
• Favoriser l’adoption d’analyses alimentées par l’IA et de recommandations intelligentes pour soutenir les décisions commerciales.
• Générer des améliorations mesurables en matière d’acquisition de clients, de rétention, de performance de la tarification et d’efficacité des ventes.

Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.