Senior AI Data Developer

Description du poste

Le titulaire de ce poste travaille en étroite collaboration avec l’Architecte des solutions aux activités, les équipes d’applications et les parties prenantes afin de livrer des solutions en matière de données et d’intelligence artificielle qui rendent les processus et les systèmes plus intelligents.

Il/elle développe et maintient des pipelines de données répondant aux exigences des modèles prédictifs et conçoit des agents d’IA, y compris ceux construits avec Microsoft Copilot Studio, capables d’exploiter les données de manière sécurisée et efficace.

Le titulaire est également responsable de l’accessibilité, de l’intégrité et de la qualité des ensembles de données requis.

Ce que vous ferez

• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les processus de transport de données requis par les Data Scientists.
• Effectuer des opérations de transformation des données pour soutenir les modèles prédictifs.
• Concevoir et maintenir des architectures de données qui garantissent des pipelines fiables pour les données structurées et non structurées.
• Concevoir des modèles de données évolutifs requis pour le développement de modèles prédictifs.
• Assurer l’intégration transparente entre les pipelines de données et les modèles de données.
• Intégrer les modèles prédictifs et les solutions d’IA dans les applications, les systèmes et les opérations de l’entreprise.
• Concevoir, développer, déployer et maintenir des agents d’intelligence artificielle à l’aide de Microsoft Copilot Studio.
• Intégrer les agents d’IA avec les pipelines de données, les API et les systèmes existants.
• Collaborer avec les équipes d’affaires pour définir les cas d’utilisation, les flux conversationnels et les règles de fonctionnement des agents d’IA.
• Surveiller et assurer la qualité des données (fiabilité, cohérence et intégrité), ainsi que les performances du flux de données.
• Suivre les performances des pipelines de données, des agents d’IA et de l’infrastructure, et recommander les améliorations nécessaires.
• Utiliser des technologies de calcul distribué pour l’entraînement et le déploiement des modèles.
• Contribuer à une variété de projets impliquant la mise en œuvre de systèmes, de solutions et de processus innovants.
• Effectuer d’autres tâches connexes selon les besoins.

Qualifications

Éducation

• Diplôme universitaire en informatique, génie ou dans un domaine connexe.

Expérience pertinente

• Minimum de 5 ans d’expérience dans l’industrie en développement, programmation, scripting et conception axée sur les données.
• Minimum de 5 ans d’expérience dans le développement et l’administration d’environnements de données à grande échelle.
• Minimum de 3 ans d’expérience en modélisation des données et en administration de bases de données SQL/NoSQL.
• Une expérience pratique dans le développement ou l’intégration de solutions d’IA ou d’agents intelligents est considérée comme un atout important.

Compétences

• Capacité à concevoir des processus basés sur les concepts de flux de données et les architectures.
• Capacité à effectuer l’extraction, la transformation et le chargement des données (ETL/ELT).
• Capacité à configurer, utiliser et développer des systèmes de gestion des données.
• Capacité à développer des logiciels structurés à grande échelle en s’appuyant sur les meilleures pratiques d’ingénierie logicielle.
• Capacité à utiliser divers outils et langages de programmation (p. ex., Python, SQL, Bash) pour intégrer des systèmes.
• Capacité à concevoir et à maintenir des agents d’IA et des flux de travail conversationnels.
• Esprit créatif et solides compétences en résolution de problèmes.
• Esprit axé sur le travail d’équipe avec d’excellentes compétences interpersonnelles et en communication.
• Accent solide sur la prestation de valeur stratégique pour l’entreprise.
• Bonne compréhension du Machine Learning et de l’IA générative.
• Capacité à travailler de manière autonome et à résoudre des problèmes complexes.
• Connaissance des méthodologies Agile.

Connaissances & expertise technique

• Expérience avec Flume, NiFi, Kafka ou d’autres technologies de pipeline de données.
• Expérience avec les API REST.
• Expérience avec Microsoft Copilot Studio, Power Platform ou des plateformes similaires d’agents d’IA.
• Expérience avec C# et .NET.
• Expérience de travail dans des environnements Linux et Windows.
• Bonne compréhension des fondamentaux en informatique, y compris les algorithmes et les structures de données.
• Connaissance des architectures axées sur les données et des principes de flux de données.
• Expérience en matière de qualité des données, d’intégrité, de nettoyage et de processus de transport.
• Le bilinguisme (français et anglais) est considéré comme un atout.