Senior Data Engineer – AI-Enabled Development, Snowflake, Python, SQL

Description du poste

Data Engineer – AI-Enabled Development, Snowflake, Python, SQL

Localisation : Montréal : 3 jours par semaine en présentiel

Data & AI Engineer / Developer

Nous recherchons un Data & AI Engineer hautement qualifié, avec une expertise dans Snowflake, SQL, Python, les technologies cloud et les outils de développement basés sur l’IA. Le candidat idéal aura une expérience pratique dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données évolutives, le développement de pipelines de données, et l’exploitation de plateformes d’IA modernes telles que Claude et Microsoft Copilot afin d’améliorer la productivité, l’automatisation et les résultats pour l’entreprise.

Résumé du rôle

Le poste exige un professionnel de la technologie capable de combiner une solide expertise en ingénierie des données avec des pratiques modernes de développement facilitées par l’IA pour fournir des solutions de données évolutives, sécurisées et innovantes qui génèrent de la valeur pour l’entreprise.

Responsabilités clés

• Concevoir, développer et optimiser des solutions de données en utilisant Snowflake comme plateforme de données cloud principale.
• Créer et maintenir des requêtes SQL complexes, des procédures stockées, des vues et des modèles de données pour répondre aux besoins de reporting et d’analytique.
• Développer des solutions évolutives de traitement, d’automatisation et d’intégration des données en utilisant Python.
• Construire et gérer des architectures de données basées sur le cloud, en assurant la fiabilité, la sécurité et la performance.
• Collaborer avec les équipes métier et technologie pour recueillir les exigences et livrer des solutions axées sur les données.
• Utiliser des technologies d’IA, incluant Claude et Microsoft Copilot, pour accélérer le développement, automatiser les flux de travail, améliorer la qualité du code et renforcer la gestion des connaissances.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, qualité des données, sécurité et optimisation des performances.
• Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux données tout en améliorant continuellement les processus et solutions existants.
• Se tenir à jour sur les technologies émergentes en matière de cloud, d’ingénierie des données et d’IA afin de stimuler l’innovation et l’efficacité opérationnelle.

Compétences et expérience requises

• Forte expérience avec Snowflake Data Warehouse et les concepts connexes d’ingénierie des données.
• Maîtrise avancée de SQL pour l’extraction, la transformation, l’optimisation et l’analyse des données.
• Compétences solides en programmation Python pour le traitement des données, l’automatisation, la création de scripts et l’intégration d’API.
• Expérience avec des plateformes cloud telles qu’AWS, Azure ou Google Cloud.
• Connaissance des technologies d’IA / IA générative et expérience pratique avec des outils tels que Claude et Microsoft Copilot.
• Compréhension du data warehousing, des processus ETL/ELT, de la modélisation des données et des solutions d’analytique.
• Solides compétences analytiques, de résolution de problèmes et de communication.
• Expérience de travail dans des environnements de développement Agile est préférée.

Qualifications préférées

• Expérience d’intégration des capacités d’IA dans des flux de travail métier ou d’ingénierie des données.
• Connaissance des techniques de machine learning, des LLM, de l’ingénierie de prompts ou du développement logiciel assisté par l’IA.
• Certifications pertinentes en Snowflake, plateformes cloud ou technologies d’IA constituent un atout.