EUCS Cloud Infrastructure Engineer

Lancesoft

Montreal (Présentiel)
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Détails du poste

  • Lieu de travail : Montreal (Présentiel)
  • Type de poste : Permanent à temps plein

Description du poste

L’escouade End User Content Solutions (EUCS) conçoit, déploie et prend en charge des plateformes SaaS d’entreprise, notamment Box, Google Workspace, Qualtrics, Microsoft Forms, ainsi que la plateforme interne d’onboarding et de gestion du cycle de vie de SIMPL. L’escouade joue un rôle essentiel dans la fourniture de plateformes de collaboration externes et internes sécurisées, évolutives et conformes à travers le cabinet.

Responsabilités clés

  • Supporter les outils et services cloud, y compris l’onboarding des applications SaaS, la conception des solutions d’intégration, le développement d’outils, la mise à jour de documents, la prise en charge en production et l’escalade d’astreinte.
  • Améliorer la fiabilité de la plateforme grâce à l’automatisation, aux pratiques CI/CD et DevOps.
  • Agir comme point d’escalade pour les problèmes de production complexes et la coordination avec les fournisseurs.
  • Assurer la conformité aux exigences de gestion des risques, de la sécurité, du change management et aux standards opérationnels.
  • Participer à une rotation d’astreinte d’ingénierie (environ 1 semaine toutes les 8 semaines) afin de prendre en charge les plateformes de production.

Compétences requises

  • 5+ ans d’expérience en développement d’applications avec .NET et C#.
  • Expertise approfondie des plateformes SaaS et cloud d’entreprise (par ex., Box, Google Workspace, Qualtrics, Microsoft 365), y compris l’onboarding, la gestion du cycle de vie et l’automatisation.
  • Bonne expérience des intégrations d’authentification et d’identité d’entreprise, y compris OAuth, OIDC et SAML.
  • Bonne compréhension des fondamentaux réseau, avec une expérience pratique des technologies de proxy web et de répartition de charge.
  • Excellentes compétences en résolution de problèmes et en priorisation pour des environnements complexes.
  • Compétences claires et confiantes en communication avec des parties prenantes techniques et non techniques

Compétences préférées

  • Expérience avec des outils de développement GenAI tels que GitHub Copilot, Claude Code, GPT, Gemini ou Grok.
  • Bonne compréhension du Software Development Lifecycle (SDLC) et expérience pratique de l’application des pratiques DevOps, y compris le contrôle de version basé sur Git, les pipelines CI/CD et la gestion des versions.
  • Exposition aux technologies de conteneurisation (par ex., Podman, Kubernetes).
  • Connaissance des cadres de livraison Agile.
  • Esprit d’amélioration continue, avec un intérêt pour l’automatisation et l’innovation pilotée par l’IA.

Informations

Niveau d’expérience : 7-15 ans
Localisation : Montréal (onboarding sur site / présence en bureau 3x/semaine)

Conformité EEO

*//EEO Employer: Minorities/ Females/ Disabled/ Veterans/ Gender Identity/ Sexual Orientation//*