Technical Data Analyst

Analyste de données techniques

Niveau d’expérience : Niveau 2 (intermédiaire) : 2-5 ans

Lieu : Montréal (intégration Jour 1 sur site / présence au bureau 3x/semaine)

Description du poste

Responsabilités clés

Transparence des coûts et analyse

• Analyser et décomposer les coûts complets de l’infrastructure technologique (fully-loaded Technology Infrastructure) au niveau du programme et de la demande de financement.
• Développer des vues claires d’attribution des coûts et améliorer la transparence à travers les composantes de l’infrastructure.
• Identifier les principaux moteurs de coûts, les tendances et les écarts afin de soutenir la prise de décision.

Modélisation de scénarios et analyse « what-if »

• Collaborer avec les gestionnaires d’affaires technologiques (Technology Business Managers) pour développer des modèles de scénarios « what-if » afin d’évaluer les impacts potentiels sur les coûts.
• Appuyer les équipes de technologie dans l’évaluation des implications financières à travers : Produit, Application, Secteur d’activité, Région, Entité juridique.
• Traduire des données complexes en informations claires, prêtes pour les cadres (executive-ready).
• Mettre en évidence les changements importants, les risques et les opportunités.
• Contribuer à la planification, à la prévision et aux décisions d’investissement technologique.

Support aux parties prenantes et analyses ad hoc

• Répondre aux demandes d’analyses ponctuelles (ad hoc) des parties prenantes seniors.
• Collaborer avec les équipes Finance et Technologie sur la budgétisation, la prévision et les discussions de financement.
• Contribuer à améliorer les cadres de transparence des coûts, les méthodologies et les outils de reporting.

Compétences

Requis

• Snowflake / SnowSQL (requêtes de données, transformation et validation)
• Power BI (développement de tableaux de bord, visualisation des données, narration)
• Excel avancé (modélisation financière, gestion de grands ensembles de données)
• PowerPoint (présentations prêtes pour les cadres et communication)

À envisager (fortement souhaité)

• Expérience avec des outils de productivité activés par l’IA, tels que : Microsoft 365 Copilot, Power BI Copilot, GitHub Copilot, Claude, Grok, ou plateformes d’IA génératives similaires.
• Capacité à tirer parti des outils d’IA pour améliorer l’analyse, l’efficacité de la modélisation et la génération d’insights.

*//EEO Employer: Minorities/ Females/ Disabled/ Veterans/ Gender Identity/ Sexual Orientation//*