ML Ops Developer

Position Overview

TheMLOpsEngineering teamis afast-moving team combining software engineeringwith ML system deployment and operations.As an ML Ops Engineer on the team, you will be responsible for automating and simplifying machine learning workflows and deployments. MLOpsEngineers work toimplement and deliverMLcapabilitiesto solve complex real-world problems and deliver value toourcustomers.These processes include model development, testing, integration, release, and infrastructure management.

Our team culture is built on collaboration, mutual support, and continuous learning.In this role,you willautomateand standardize processes across the ML lifecycle, collaborating with Data Scientists, Software Engineers, and other cross-functional stakeholders.We emphasize an agile, hands-on, and technical approach at all levels of the team. As a group, we want to continuously improve ourwork andknowledge of trends and techniques relevant to our areas.

We strive for excellence and pursue it with personal development and knowledge sharing.

Responsibilities

• Design and implement streamlined end-to-end, continuous, and automated process of deploying,monitoring,and maintaining versioned ML models, at scale

• Design and implementservices, tests, and interfaces to supportMachine Learning capabilities that improve Autodesk’s eCommerce & Customer platforms

• Design andimplement data pipelines and automated workflows to operationalize dataat different stages of theMachine Learninglifecycle

• Collaborate withother members of the teaminreachingbetter solutions, and to position our team at the cutting edge of technology and ML practice

• Deploy innovative solutions from non-production environments to production with an eye on scalability and observability

Minimum Qualifications

• BS orMS in Computer Science, Statistics, Engineering, Economics, or related fieldWe also welcome applicants from non-traditional MLbackgrounds

• 0-3years of applicable work experienceinSoftware Engineering or Data Engineering orMLEngineering

• Proficiencywith the PythonMachine Learningstack,e.g.,Pandas,etc.

• Demonstrate expertisewithapplyingMachine Learning,specifically LLMs

• Familiarity withLarge Language Models, especially in the context of interactive dialog systems and chatbots (RAG, Generative AI, Conversational Agents)

• Experience deploying systems that use NLP orexperience working with Conversational AIframeworks

• SQL and experience with big data technology such as Hive, Presto, Glue,(Py)Spark, or Athena

• Experience with data pipelines andtheAWSML ecosystem

• Strong Software Engineering skills

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26WD98134, Développeur ML Ops

Présentation du poste

L'équipe d'ingénierie ML Ops est une équipe dynamique qui allie l'ingénierie logicielle au déploiement et à l'exploitation de systèmes d'apprentissage automatique. En tant qu'ingénieur ML Ops au sein de cette équipe, vous serez chargé d'automatiser et de simplifier les flux de travail et les déploiements liés à l'apprentissage automatique.

Les ingénieurs ML Ops travaillent à la mise en œuvre et à la fourniture de capacités d'apprentissage automatique afin de résoudre des problèmes complexes du monde réel et d'apporter de la valeur à nos clients. Ces processus comprennent le développement, les tests, l'intégration, la mise en production et la gestion de l'infrastructure des modèles.

La culture de notre équipe repose sur la collaboration, le soutien mutuel et l'apprentissage continu. À ce poste, vous automatiserez et standardiserez les processus tout au long du cycle de vie de l'apprentissage automatique, en collaboration avec des data scientists, des ingénieurs logiciels et d'autres parties prenantes interfonctionnelles. Nous privilégions une approche agile, pratique et technique à tous les niveaux de l'équipe. En tant que groupe, nous souhaitons améliorer en permanence notre travail et nos connaissances des tendances et techniques pertinentes pour nos domaines. Nous visons l'excellence et la poursuivons à travers le développement personnel et le partage des connaissances.

Responsabilités

• Concevoir et mettre en œuvre un processus rationalisé, de bout en bout, continu et automatisé pour le déploiement, la surveillance et la maintenance de modèles ML versionnés, à grande échelle

• Concevoir et mettre en œuvre des services, des tests et des interfaces pour soutenir les capacités d’apprentissage automatique qui améliorent les plateformes de commerce électronique et de service client d’Autodesk

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données et des flux de travail automatisés pour exploiter les données à différentes étapes du cycle de vie de l’apprentissage automatique

• Collaborer avec les autres membres de l’équipe pour trouver de meilleures solutions et positionner notre équipe à la pointe de la technologie et des pratiques d’apprentissage automatique

• Déployer des solutions innovantes depuis des environnements de pré-production vers la production en tenant compte de l’évolutivité et de l’observabilité

Qualifications minimales

• Licence ou master en informatique, statistiques, ingénierie, économie ou dans un domaine connexe Nous accueillons également les candidats issus de parcours non traditionnels en apprentissage automatique

• 0 à 3 ans d'expérience professionnelle pertinente en génie logiciel, ingénierie des données ou ingénierie de l'apprentissage automatique

• Maîtrise de la pile d'apprentissage automatique Python, par exemple Pandas, etc.

• Expertise avérée dans l'application de l'apprentissage automatique, en particulier les modèles de langage à grande échelle (LLM)

• Connaissance des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier dans le contexte des systèmes de dialogue interactifs et des chatbots (RAG, IA générative, agents conversationnels)

• Expérience dans le déploiement de systèmes utilisant le traitement du langage naturel (NLP) ou dans l'utilisation de frameworks d'IA conversationnelle

• Maîtrise de SQL et expérience des technologies Big Data telles que Hive, Presto, Glue, (Py)Spark ou Athena

• Expérience des pipelines de données et de l'écosystème AWS ML

• Solides compétences en génie logiciel

Learn MoreAbout AutodeskWelcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.We take great pride in our culture here at Autodesk – it’s at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.When you’re an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all. Ready to shape the world and your future? Join us!Salary transparencySalary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $0 and $0. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.Diversity & Belonging
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