ML Ops Developer

Description du poste

L'équipe d'ingénierie ML Ops est une équipe dynamique qui allie l'ingénierie logicielle au déploiement et à l'exploitation de systèmes d'apprentissage automatique. En tant qu'ingénieur ML Ops au sein de cette équipe, vous serez chargé d'automatiser et de simplifier les flux de travail et les déploiements liés à l'apprentissage automatique.

Les ingénieurs ML Ops travaillent à la mise en œuvre et à la fourniture de capacités d'apprentissage automatique afin de résoudre des problèmes complexes du monde réel et d'apporter de la valeur à nos clients. Ces processus comprennent le développement, les tests, l'intégration, la mise en production et la gestion de l'infrastructure des modèles.

La culture de notre équipe repose sur la collaboration, le soutien mutuel et l'apprentissage continu. À ce poste, vous automatiserez et standardiserez les processus tout au long du cycle de vie de l'apprentissage automatique, en collaboration avec des data scientists, des ingénieurs logiciels et d'autres parties prenantes interfonctionnelles. Nous privilégions une approche agile, pratique et technique à tous les niveaux de l'équipe. En tant que groupe, nous souhaitons améliorer en permanence notre travail et nos connaissances des tendances et techniques pertinentes pour nos domaines. Nous visons l'excellence et la poursuivons à travers le développement personnel et le partage des connaissances.

Responsabilités

• Concevoir et mettre en œuvre un processus rationalisé, de bout en bout, continu et automatisé pour le déploiement, la surveillance et la maintenance de modèles ML versionnés, à grande échelle
• Concevoir et mettre en œuvre des services, des tests et des interfaces pour soutenir les capacités d’apprentissage automatique qui améliorent les plateformes de commerce électronique et de service client d’Autodesk
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données et des flux de travail automatisés pour exploiter les données à différentes étapes du cycle de vie de l’apprentissage automatique
• Collaborer avec les autres membres de l’équipe pour trouver de meilleures solutions et positionner notre équipe à la pointe de la technologie et des pratiques d’apprentissage automatique
• Déployer des solutions innovantes depuis des environnements de pré-production vers la production en tenant compte de l’évolutivité et de l’observabilité

Qualifications minimales

• Licence ou master en informatique, statistiques, ingénierie, économie ou dans un domaine connexe Nous accueillons également les candidats issus de parcours non traditionnels en apprentissage automatique
• 0 à 3 ans d'expérience professionnelle pertinente en génie logiciel, ingénierie des données ou ingénierie de l'apprentissage automatique
• Maîtrise de la pile d'apprentissage automatique Python, par exemple Pandas, etc.
• Expertise avérée dans l'application de l'apprentissage automatique, en particulier les modèles de langage à grande échelle (LLM)
• Connaissance des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier dans le contexte des systèmes de dialogue interactifs et des chatbots (RAG, IA générative, agents conversationnels)
• Expérience dans le déploiement de systèmes utilisant le traitement du langage naturel (NLP) ou dans l'utilisation de frameworks d'IA conversationnelle
• Maîtrise de SQL et expérience des technologies Big Data telles que Hive, Presto, Glue, (Py)Spark ou Athena
• Expérience des pipelines de données et de l'écosystème AWS ML
• Solides compétences en génie logiciel

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