Détails du poste
- Lieu de travail : Montreal (Présentiel)
- Type de poste : Permanent à temps plein
Description du poste
Mode de travail
Présentiel au bureau 1 fois par mois
Présentation
Vous êtes un Développeur data/BI passionné par les nouvelles technologies et à la recherche d'un environnement en pleine transformation numérique ? CGI vous offre l'opportunité de rejoindre une équipe d'experts chevronnés et de travailler sur des projets d'envergure.
Votre rôle et responsabilités
Réaliser des solutions modernes et innovantes en intelligence d'affaires et en analyse de données à partir des spécifications des analystes en données et de l'ingénieur en données.
Principales tâches
- Comprendre les objectifs d'affaires et faire des analyses techniques de solutions
- Développer des traitements d'acquisition des données et rendre des sources de données disponibles sous une forme optimisée et conviviale aux utilisateurs
- Réaliser des analyses de données sous différentes formes (tableau, graphique, tableau de bord)
- Supporter tous les intervenants dans l'utilisation des outils et veiller à l'optimisation des capacités de ces outils de livraison de solutions en intelligence d'affaires;
- Effectuer la documentation des sources de données
- Assurer la mise en production des solutions
- Participer à la résolution des incidents et problèmes rencontrés par les utilisateurs
- Prendre part à d'autres activités de développement, de contrôle de qualité et de gestion des incidents, selon les besoins spécifiques de chaque projet.
Exigences
Qualifications requises pour réussir dans ce rôle
Connaissances générales requises
- Maîtrise des outils de transformation et d'acquisition des données
- Maîtrise des outils et des techniques de l'infonuagique
- Maîtrise des outils de visualisation et d'exploration des données
- Langue française (oral et écrit).
Connaissances spécifiques requises
- Expert avec Azure Data Factory et Microsoft Fabric Pipeline
- Bonnes connaissances et expérience avec Power BI et Microsoft Fabric.
- Très bonnes connaissances et expérience avec les technologies d'intégration, d'intelligence d'affaires et connexes sur Azure (par exemple : Power BI, Azure Data Factory, Logics Apps, Azure Function, Data Gateway) et Microsoft Fabric.
- Très bonnes connaissances et expérience avec les technologies d'analyse et d'intelligence artificielle sur Azure (par exemple : Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Machine Learning, Azure Apache Sparc, Stream Analytics) et Microsoft Fabric.
- Très bonnes connaissances et expérience avec les technologies de stockage sur Azure (par exemple : Azure Data Lake Storage, Azure Synapse server less database, Azure Synapse dedicated database, Azure Cosmos DB, Azure SQL Database) et Microsoft Fabric.
- Connaissances des technologies de messagerie et communications sur Azure (par exemple : IoT Hub, Event Hub, Event Grid, Message Bus).
- Très bonnes connaissances et expérience avec les technologies de gouvernance des données sur Azure (par exemple : Azure Purview, Azure Monitor, Azure Logs Analytics).
- Base de données Oracle
- Base de données SQL Server
- Langage SQL avancé (avec Oracle et SQL Server)
- Langage DAX
Scolarité
Baccalauréat en informatique à caractère scientifique (mathématiques-informatique, en informatique, en génie logiciel, génie informatique ou dans une discipline connexe).
Expérience requise
Note : La ressource doit être sénior.
- Trois années d'expérience comme développeur en intelligence d'affaires
- Réalisation de solutions avec les techniques modernes en intelligence d'affaires
- Expérience avancée avec Azure Data Factory et Microsoft Fabric Pipeline
- Expérience avec Power BI et Microsoft Fabric.
- Expérience avec les outils en traitement et analyse des données de Microsoft Azure et Microsoft Fabric
Ce que nous offrons
CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 65 $ à $. Ce poste est vacant.
#LZ
Compétences
- French
- Apache Spark
