Analyste qualité

CGI

Montreal

Détails du poste

  • Lieu de travail : Montreal
  • Type de poste : Permanent à temps plein

Description du poste

L'Analyste QA intervient au sein de l'escouade CGI dédiée au projet Assurance Numérique de notre client. Il est responsable de la validation de la qualité des livrables backend liés à l'évolution des API de détention (Assurance Voyage), à la création de l'API d'adhésion SécuriZone, ainsi qu'aux intégrations avec le Domain Data Store (DDS), le système central GABI et l'architecture événementielle Kafka.
Dans le contexte actuel du projet, les environnements et pipelines d'automatisation des tests ne seront pas pleinement disponibles au démarrage. Les activités de tests s'appuieront donc principalement sur des tests manuels, tout en visant une mise en place progressive de l'automatisation lorsque les conditions techniques le permettront. L'analyste QA devra démontrer une forte appétence pour l'automatisation et collaborer étroitement avec les équipes de la Banque afin de structurer et industrialiser cette pratique selon une approche best effort.

Vos futures missions et responsabilités

  • Analyser les exigences fonctionnelles et techniques en collaboration avec l'analyste fonctionnel et le banque.
  • Définir, documenter et exécuter les plans de tests manuels (fonctionnels, intégration, régression).
  • Valider les échanges API, les événements Kafka et les impacts sur le DDS et GABI.
  • Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution.
  • Préparer les jeux de données de test et soutenir activement la phase UAT.
  • Identifier les scénarios propices à l'automatisation et contribuer à leur mise en œuvre lorsque les outils et environnements seront disponibles.

Environnement technique

  • API REST (Swagger/OpenAPI), Postman, Jira, Confluence, Kafka, DDS, GABI, outils de journalisation et de surveillance.

Complément / Atouts

Développement

  • Langages de développement : Java et .net
  • Expérience en développement (pas seulement scripting QA)
  • Capacité à comprendre et contribuer à des applications complexes en Spring Boot
  • Connaissance approfondie des architectures microservices : communication interservices, résilience, gestion d'erreurs, timeouts, retries
  • Connaissance des API REST : appels, sécurisation (OAuth2, JWT), validation de payloads JSON
  • Bonne compréhension de Kafka : gestion des topics, validation des messages (asynchrones), configuration de consommateurs

Frameworks et outils de test

  • Cucumber (BDD – scénarios Gherkin, intégration CI/CD)
  • REST-assured / Postman / bruno pour les tests d'API
  • WireMock ou équivalent pour le mocking de services tiers
  • Capacité à concevoir et exécuter des tests end-to-end (E2E) sur des chaînes fonctionnelles et techniques
  • Connaissances en tests de performance : JMeter, Gatling ou équivalent (atout)

AWS (expérience requise)

  • Atouts : EKS (tests dans des environnements conteneurisés Kubernetes)
  • Atouts : Lambda (tests de fonctions serverless)
  • Atouts : Step Functions (validation de chaînes de traitements)

Base de données

  • Bonne maîtrise du SQL
  • Rédaction de requêtes pour validation de données en base
  • Connaissance des bases relationnelles (PostgreSQL, MySQL, etc.)

CI/CD et outils QA

  • Git, Maven/Gradle
  • Jenkins, GitLab CI, etc.
  • Jira + Xray pour la gestion des exigences, plans et exécutions de tests
  • Connaissance des bonnes pratiques de versionnage et de traçabilité des anomalies

Méthodologie & collaboration

  • Expérience concrète en Agile / Scrum
  • Participation active aux rituels agiles (daily, review, rétro)
  • Travail en équipe pluridisciplinaire (Dév, QA, PO, DevOps)

Connaissances fonctionnelles / contexte métier

  • Expérience ou forte appétence pour le secteur bancaire / financier
  • Compréhension des enjeux de sécurité, conformité, et fiabilité propres au domaine bancaire
  • Connaissance de processus métiers tels que : gestion des comptes, transactions, paiements, etc.

Qualifications requises

  • Développeur QA ou QA technique avec une culture de code
  • Expérience en automatisation dans des environnements cloud et microservices
  • Capacité à travailler avec des équipes multi-profils (Dev, Ops, Product)
  • Autonomie, rigueur, sens de la qualité logicielle
  • Parle Français couramment de préférence (équipe % FR)

• CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 70, $ et , $. Ce poste est vacant

#LI-BZ1

Skills

  • French
  • Apache Kafka
  • Atlassian Confluence
  • Jira
  • Postman
  • RESTful (Rest-APIs)