AI/ HPC Sr. Field Solutions Architect/ Architecte de solutions senior IA/ HPC

Description

At CDW, we make it happen, together. Trust, connection, and commitment are at the heart of how we work together to deliver for our customers. It’s why we’re coworkers, not just employees. Coworkers who genuinely believe in supporting our customers and one another. We collectively forge our path forward with a level of commitment that speaks to who we are and where we’re headed. We’re proud to share our story and Make Amazing Happen at CDW.

Chez CDW, nous accomplissons les projets ensemble. La confiance, les relations humaines et l’engagement sont au cœur de la collaboration pour satisfaire nos clients. C’est pourquoi nous sommes des collègues, et non de simples employés. Des collaborateurs qui croient sincèrement à l’importance de soutenir à la fois nos clients et de s’entraider. Ensemble, nous traçons notre voie avec un engagement qui reflète nos valeurs et notre vision. Nous sommes fiers de partager notre histoire et de réaliser l’extraordinaire chez CDW.

Join a presales architecture team that helps customers harness AI and advanced computing. As a Senior FSA, you’ll design reference architectures for GPU‑accelerated compute, high‑performance storage, low‑latency networking, and orchestration frameworks that power machine learning, deep learning, and data‑intensive workloads. This is a presales consulting role—you won’t perform hands‑on implementation—but you’ll work in lockstep with professional services, project management, managed services, account teams, and strategic vendor partners to ensure designs are executable and deliver strong outcomes.

Why this role matters

AI and HPC are transforming decision‑making, research, and product innovation. Customers need trusted advisors who can translate business goals into resilient, performant, and secure platforms. In this role, you’ll create clarity amid complex trade‑offs, guide stakeholders to the right architectural choices, and enable measurable business impact with repeatable solution patterns.

What you’ll do:

Architecture & Strategy

• Lead discovery to translate business outcomes into technical requirements and reference architectures for AI/HPC platforms (GPU clusters, distributed training, model serving, orchestration).
• Design scalable compute using leading GPU technologies; specify low‑latency fabrics (InfiniBand, RoCE) and high‑performance storage (e.g., NVMe, parallel file systems).
• Define security, resilience, data‑management, and cost‑optimization patterns; document assumptions and trade‑offs.

Presales Execution

• Build solution designs, sizing guidance, diagrams, and BOMs with clear scope boundaries and delivery alignment.
• Support proposals, statements of work, and risk identification; ensure feasibility with delivery leadership.
• Present technical content to diverse audiences (engineers to executives) and handle deep‑dive Q&A.

Customer & Seller Engagement

• Act as a trusted advisor on workload placement, performance tuning considerations, and modernization paths.
• Partner with account managers to qualify opportunities and position the right mix of products, professional services, and managed services.
• Partner & Internal Collaboration
• Coordinate architecture validation with key vendors; stay current on roadmaps affecting AI/HPC platform choices.
• Collaborate with professional services and project management so designs are deployable and milestones are clear.

Quality & Reuse

• Contribute reusable assets (templates, calculators, patterns) and improve architecture quality through peer reviews.
• Advocate for accurate opportunity data and case hygiene to support forecasting and delivery planning.

What we expect of you:

Must-have

• Hands‑on presales architecture experience designing AI/HPC infrastructure: GPU‑accelerated compute, distributed training, model serving, high‑performance storage, and low‑latency networking.
• Strong consulting fundamentals: discovery, requirements translation, executive‑ready communication, and decision framing.
• Proficiency creating architecture diagrams, BOMs, sizing, and cost/comparison analyses.
• Demonstrated collaboration across delivery, program/project management, managed services, and vendor partners.
• Ability to simplify complexity, build stakeholder confidence, and drive consensus.

Nice-to-have

• Familiarity with orchestration and scheduling (Kubernetes, Slurm, PBS); parallel file systems (Lustre, BeeGFS); object storage; and benchmarking/performance methods.
• Exposure to MLOps/ModelOps pipelines, inference serving, RAG infrastructure, or data‑platform integration.
• Industry knowledge in research, public sector, or enterprise analytics use cases.

How you’ll work

• Presales consulting focus (no hands‑on implementation).
• Cross‑functional collaboration with delivery teams and strategic vendors to ensure designs are feasible and repeatable.

Occasional travel based on customer and event needs.

At CDW, we strive to offer market-competitive total rewards packages to attract and retain talent. As such, we are committed to pay transparency and ensuring fair compensation for all our coworkers. Each of our roles is assigned a salary range that is informed by multiple sources of market data. We determine individual pay within a given range based on a candidate's prior experience, knowledge, skills and abilities. This approach allows us to offer competitive and equitable salaries that reflect the value and responsibilities of each role at CDW. Salaries are based on a 40-hour workweek, and paid on a bi-weekly payroll schedule.

Pay range: $145,600 - $203,840, depending on experience and skill set.

Current Opening:

This posting reflects a currently available position within our organization for which we are actively recruiting.

Rejoignez une équipe d’architecture avant-vente qui aide les clients à exploiter l’IA et le calcul avancé. À titre d’architecte de solutions senior, vous concevrez des architectures de référence pour le calcul accéléré par GPU, le stockage haute performance, les réseaux à faible latence et des cadres d’orchestration qui soutiennent l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et les charges de travail intensives en données. Il s’agit d’un rôle de consultant avant-vente : vous ne réaliserez pas de mise en œuvre opérationnelle, mais vous travaillerez en étroite collaboration avec les services professionnels, la gestion de projets, les services gérés, les équipes commerciales et les partenaires technologiques stratégiques afin de vous assurer que les architectures proposées sont réalisables et génèrent des résultats solides.

Pourquoi ce rôle est important

L'IA et le HPC transforment la prise de décision, la recherche et l'innovation produit. Les clients ont besoin de conseillers de confiance, capables de traduire leurs objectifs d’affaires en plateformes résilientes, performantes et sécurisées. Dans ce rôle, vous apporterez de la clarté à des arbitrages complexes, guiderez les parties prenantes vers les bons choix d’architecture et contribuerez à générer des retombées d’affaires mesurables grâce à des modèles de solutions reproductibles.

Responsabilités :

Architecture et stratégie

• Diriger les ateliers de découverte afin de traduire les objectifs d’affaires en exigences techniques et en architectures de référence pour des plateformes d’IA et de calcul haute performance (clusters GPU, entraînement distribué, déploiement de modèles, orchestration).
• Concevoir des environnements de calcul évolutifs à l’aide des principales technologies GPU, et définir des infrastructures réseau à faible latence (InfiniBand, RoCE) ainsi que des solutions de stockage haute performance (p. ex. NVMe, systèmes de fichiers parallèles).
• Définir des modèles de sécurité, de résilience, de gestion des données et d’optimisation des coûts, tout en documentant clairement les hypothèses et les compromis techniques.

Exécution en avant-vente

• Élaborer des designs de solutions, des recommandations de dimensionnement, des schémas et des listes de matériel (BOM), avec des périmètres clairs et un alignement précis avec les capacités de livraison.
• Soutenir la préparation des propositions, des énoncés de travaux et l’identification des risques, en s’assurant de la faisabilité des solutions avec les équipes responsables de la livraison.
• Présenter du contenu technique à des publics variés, des ingénieurs aux cadres dirigeants, et répondre aux questions approfondies lors des séances techniques.

Engagement client et collaboration avec les équipes de vente

• Agir à titre de conseiller·ère de confiance en matière de positionnement des charges de travail, d’optimisation des performances et de trajectoires de modernisation.
• Collaborer avec les gestionnaires de comptes afin de qualifier les occasions d’affaires et de positionner la combinaison appropriée de produits, de services professionnels et de services gérés.
• Collaboration avec les partenaires et les équipes internes
• Coordonner la validation des architectures avec les principaux fournisseurs et demeurer à jour quant aux feuilles de route ayant une incidence sur les choix de plateformes d’IA et de calcul haute performance.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de services professionnels et de gestion de projets afin de garantir que les architectures proposées sont déployables et que les jalons sont clairement définis.

Qualité et réutilisation

• Contribuer à la création d’actifs réutilisables (gabarits, calculateurs, modèles) et améliorer la qualité des architectures grâce aux revues par les pairs.
• Promouvoir l’exactitude des données liées aux occasions d’affaires et de la documentation des dossiers afin de soutenir les prévisions et la planification de la livraison.

Nos attentes :

Exigences obligatoires

• Expérience concrète en architecture de solutions en avant-vente pour des infrastructures d’IA et de calcul haute performance : calcul accéléré par GPU, entraînement distribué, déploiement de modèles, stockage haute performance et réseaux à faible latence.
• Solides compétences en consultation : ateliers de découverte, traduction des besoins en exigences techniques, communication adaptée aux dirigeants et cadrage des décisions.
• Maîtrise de la création de schémas d’architecture, de listes de matériel (BOM), d’exercices de dimensionnement et d’analyses de coûts et comparatives.
• Expérience démontrée de collaboration avec les équipes de livraison, de gestion de programmes et de projets, de services gérés et avec les partenaires fournisseurs.