Faire carrière comme analyste principal en IA au sein de l’équipe AI Factory, c’est contribuer directement au développement et aux opérations de solutions d’intelligence artificielle innovantes, incluant l’IA générative qui transforment la Banque Nationale. Tu joueras un rôle clé pour créer des systèmes performants, soutenir nos partenaires et faire évoluer la culture IA à grande échelle.
Ton emploi
- Développer et améliorer des systèmes d’IA qui créent des avantages compétitifs pour la Banque
- Comprendre les besoins d’affaires, poser les bonnes questions et les traduire en exigences fonctionnelles claires.
- Produire des analyses fonctionnelles détaillées et en assurer la validation.
- Réaliser et soutenir les essais fonctionnels afin d’assurer la qualité des solutions livrées.
- Diagnostiquer et résoudre efficacement les problématiques techniques ou fonctionnelles.
- Accompagner et coacher les analystes juniors et les stagiaires.
- Contribuer activement à la diffusion de la culture et des pratiques IA dans l’organisation.
Ton équipe
Tu rejoins une équipe multidisciplinaire composée de 25 spécialistes passionnés, sous la direction du directeur principal AI Factory. Nous nous démarquons par notre expertise en IA, notre capacité d’innovation et notre esprit de collaboration. Tu évolueras dans un environnement stimulant, axé sur l’apprentissage continu, l’expérimentation et le développement professionnel.
La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Tu auras accès à un large éventail de ressources : formations techniques, certificats cloud, Académie de données, mentorat et coaching.
Prérequis
- Baccalauréat en informatique, administration ou domaine connexe.
- Minimum de 5 ans d’expérience comme analyste.
- Expérience en développement et déploiement de systèmes d’IA.
- Connaissance des méthodologies Agile, de la suite Atlassian (Jira, Confluence, Bitbucket).
- Expérience en rédaction de récits utilisateurs.
- Maîtrise de Python, SQL et bibliothèques d’IA.
- Certifications AWS et compétence en automatisation « infrastructure as code » (atout).
Méthodologie agile, Intelligence artificielle, Communication, Diversité et inclusion, Résolution de problèmes, Travail en équipe[Travail d’équipe, Cybersécurité, Empathie, Initiative, Agilité d'apprentissage, Résilience, Atlassian
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