Scientifique senior de données

Une carrière en tant que scientifique senior de données dans l’équipe Criminalité financière, à la Banque Nationale, c’est contribuer activement à la prévention et à la détection de la fraude bancaire. C’est par tes compétences en analytique, ton expérience de travail en équipe multidisciplinaire et tes connaissances en modélisation d'événements rares que tu as un impact positif sur l'expérience de nos partenaires et clients.

Ton emploi

• Développer, maintenir et optimiser des modèles statistiques et d’apprentissage automatique visant à améliorer la prévention et la détection de la fraude.
• Réaliser des analyses complexes et interpréter les données afin d’identifier les tendances et les risques émergents, et soutenir la prise de décision en matière de gestion du risque de fraude.
• Développer et optimiser les stratégies de prévention et de détection de la fraude, et recommander des approches analytiques permettant d’en améliorer l’efficacité.
• Collaborer avec les équipes opérationnelles et les différents partenaires afin de mener à terme des mandats analytiques et de modélisation à fort impact et de répondre à leurs besoins d’affaires.
• Contribuer aux orientations stratégiques du secteur en anticipant l’évolution des risques de fraude et en proposant de nouvelles approches pour les mitiger.
• S’assurer du respect des standards entourant le développement, le suivi et la documentation des modèles, et contribuer aux projets ou initiatives nécessitant une expertise avancée en science des données.

Ton équipe

Au sein du secteur Criminalité financière, tu feras partie d’une équipe de quatre collègues et relèveras du directeur principal analytique – Gestion du risque de fraude. Notre équipe se distingue par sa solide capacité analytique et son rôle clé dans la prévention des risques pour la Banque. Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie, notamment grâce à un mode de travail hybride et à des horaires modulables.

La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et l’accompagnement en coaching et mentorat te sont accessibles en tout temps.

Prérequis

• Baccalauréat ou maîtrise complétée et 4 à 6 ans d’expérience pertinente.
• Expérience en lutte à la criminalité financière ou en gestion du risque de fraude.
• Maîtrise des techniques de modélisation et de visualisation de données (SAS, SQL, Python et Power BI).
• Solides habiletés d’analyse et de résolution de problèmes.