AI Platform Developer

Description du poste

Petal est une société canadienne de coordination des soins de santé et de facturation qui révolutionne les systèmes de santé afin de les rendre agiles, efficaces et résilients en permettant la prévision et le façonnage de soins de santé de classe mondiale grâce au Healthcare BI, à des analyses avancées et à des informations éclairées.

Notre engagement à favoriser une culture de travail exceptionnelle nous a valu des reconnaissances notables, notamment d’être inscrit au Great Place to Work dans les secteurs de la technologie et des soins de santé. Rejoignez notre mission visant à donner aux innovateurs en santé les moyens d’agir et à améliorer la santé autrement.

Let’s talk tech

Rejoignez une équipe d’ingénierie performante en pleine transformation du cycle de développement logiciel pilotée par l’IA, passant à un Agentic Development Life Cycle (ADLC). Nous recherchons un développeur intermédiaire qui adopte les pratiques d’ingénierie assistées par l’IA et qui peut donner l’exemple dans la livraison logicielle moderne.

Vous contribuerez à stimuler l’excellence en ingénierie en tirant parti d’outils d’IA pour améliorer la vélocité de développement, la qualité du code, l’automatisation et l’efficacité opérationnelle tout au long du SDLC.

Le rôle

L’équipe AI Platform développe les capacités d’IA dédiées qui permettent aux équipes produit de Petal de créer, déployer, évaluer, gérer (govern) et opérer des agents d’IA en toute sécurité et de manière cohérente.

En tant que développeur logiciel intermédiaire, AI Platform, vous apporterez 5+ ans d’expérience pratique dans la création et l’exploitation de produits SaaS. Dans ce rôle, vous concevrez, construirez et exploiterez des capacités d’AI Platform de qualité production qui sont réutilisées par les équipes produit. Vous contribuerez à définir la base technique de l’écosystème d’agents d’IA de Petal tout en veillant à ce que les capacités de la plateforme soient sécurisées, observables, évaluables, gérées et prêtes pour une utilisation en production.

Ce que vous ferez

• Concevoir, construire et exploiter des capacités spécifiques à l’IA utilisées par les équipes produit pour construire et exécuter des agents d’IA.

• Construire des services pour l’orchestration d’agents, l’exécution en temps d’exécution, l’intégration d’outils, la gestion du cycle de vie des agents, l’évaluation, l’observabilité et la gouvernance.

• Créer des composants de la plateforme AI tels que des agent catalogs, workflow builders, Agent IAM, agent operational stores, des frameworks d’évaluation, la gestion des prompts/configurations, des guardrails, des services de retrieval, et Agent Observability.

• Construire des API réutilisables, des SDK, des templates, des implémentations de référence et de la documentation pour le développement et l’exploitation d’agents d’IA.

• Collaborer avec les équipes applicatives pour comprendre leurs besoins en matière d’AI Platform tout en gardant la responsabilité des fonctionnalités d’IA spécifiques aux produits avec ces équipes.

• Assurer l’intégration sécurisée et gouvernée entre les agents, les API internes, les sources de données, les systèmes de connaissance et les services Azure AI.

• Définir des standards pour le déploiement des agents, le monitoring, l’évaluation, le contrôle d’accès, la gestion des coûts et les pratiques responsables en matière d’IA.

• Réduire la duplication d’infrastructures d’agents d’IA entre les équipes en créant des éléments de construction réutilisables spécifiques à l’IA.

• Mentorer les développeurs et contribuer à façonner la direction technique des capacités de la plateforme AI de Petal.

Technologie

Vous travaillerez avec des technologies de la plateforme AI telles que :

• Azure AI et cloud : Azure Native Services, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure Cognitive Services

• Orchestration d’agents : LangGraph, agent runtimes, tool calling, workflow orchestration

• Langages et frameworks : Python, TypeScript, Angular

• Évaluation : AI evaluation frameworks, automated agent testing, benchmark suites, quality scoring

• Sécurité des agents : Agent IAM, role-based access control, secrets management, audit trails

• Observabilité des agents : Agent traces, tool-call logs, prompt/response monitoring, metrics, dashboards, alerting

• Connaissance et retrieval : Semantic search, vector search, retrieval pipelines, enterprise knowledge connectors

• Gouvernance : Responsible AI guardrails, policy enforcement, compliance controls, cost monitoring

Ce que vous apportez

• Une solide expérience dans la création de services backend, plateforme, d’infrastructure IA ou d’infrastructure d’agents de qualité production.

• Expérience dans la création de systèmes distribués, d’API, de services cloud-natifs et de capacités orientées développeurs pour des équipes d’ingénierie internes.

• Expérience pratique avec une infrastructure IA/LLM moderne, telle que l’orchestration d’agents, le retrieval, le tool calling, les pipelines d’évaluation, Agent IAM, Agent Observability, model gateways, ou les guardrails d’AI responsables.

• Bonne compréhension de la manière de construire des systèmes d’IA sécurisés, observables, testables, gouvernés, fiables et maîtrisant les coûts en production.

• Capacité à travailler avec l’ambiguïté, à définir une direction technique et à transformer des concepts de plateforme AI en services utilisables pour les équipes d’ingénierie produit.

Position de Petal concernant le travail à distance

Selon nous, une entreprise ne peut pas prétendre être moderne et innovante, tout en ayant le bien-être de son équipe au cœur, sans tenter d’intégrer le travail à distance au niveau que permet son modèle d’affaires. Les employés de Petal continuent de bénéficier de l’option de télétravail, dans la mesure maximale de flexibilité permise par la nature du poste et par le bon fonctionnement des opérations.

Nos avantages

• Allocation de travail hybride récurrente ;

• Rémunération qui reconnaît votre contribution ;

• 4 à 6 semaines de vacances payées par an ;

• 5 jours personnels payés par an ;

• Un régime RRSP / DPSP collectif avec contribution de l’employeur ;

• Un régime d’assurance collective complet, à partir du jour 1 ;

• Une allocation annuelle pour le bien-être ;

• Accès à l’application de télésanté Lumino Health ;

• Horaires de travail flexibles et plus.

Équité en matière d’emploi

Petal participe activement au programme d’égalité des chances en matière d’emploi, et les membres des groupes cibles suivants sont encouragés à postuler : femmes, personnes en situation de handicap, peuples autochtones et minorités visibles. Si vous êtes une personne en situation de handicap, une aide pour le processus de sélection et de filtrage est disponible sur demande.

Note importante

Une note rapide et importante : Nous avons remarqué que certains sites externes publient nos offres d’emploi sous des intitulés de poste incorrects. Pour découvrir nos vraies opportunités et rejoindre notre équipe, veuillez vous assurer de postuler via notre page officielle des carrières ou nos partenaires de confiance. Nous avons hâte d’avoir de vos nouvelles !