Détails du poste
- Lieu de travail : Montreal
- Type de poste : Permanent à temps plein
Description du poste
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) EUCS Cloud Infrastructure orienté(e) terrain pour soutenir l’équipe End User Content Solutions (EUCS), qui conçoit, déploie et assure la prise en charge de plateformes SaaS d’entreprise, incluant Box, Google Workspace, Qualtrics, Microsoft Forms et SIMPL, une plateforme interne d’onboarding et de gestion du cycle de vie des SaaS.
L’ingénieur(e) participera à la conception de solutions, l’implémentation, l’automatisation, la prise en charge en production et l’escalade L3, en collaboration étroite avec les Product Owners, les fournisseurs SaaS et les équipes d’ingénierie internes, afin de fournir des intégrations SaaS sécurisées, évolutives et résilientes.
Responsabilités clés
Assurer la prise en charge d’outils et de services cloud, incluant l’onboarding des applications SaaS, la conception des intégrations, le développement d’outillage, la documentation et la prise en charge en production.
Concevoir et implémenter des solutions d’intégration SaaS et de gestion du cycle de vie évolutives.
Améliorer la fiabilité de la plateforme grâce à l’automatisation, au CI/CD et aux pratiques DevOps.
Agir comme point d’escalade pour les problèmes complexes en production et coordonner avec les fournisseurs SaaS.
Garantir la conformité des solutions avec les exigences de risque, sécurité, gestion du changement et normes opérationnelles.
Participer à une rotation d’astreinte en ingénierie d’environ 1 semaine toutes les 8 semaines.
Contribuer à la modernisation de la plateforme et aux initiatives d’amélioration continue.
Compétences et expérience requises
5+ années d’expérience en développement d’applications avec .NET et C#.
Forte expérience avec les plateformes SaaS et cloud d’entreprise telles que Box, Google Workspace, Qualtrics et Microsoft 365.
Expérience avec l’onboarding, la gestion du cycle de vie, les intégrations et l’automatisation des SaaS.
Connaissances solides des intégrations d’authentification et d’identité d’entreprise, incluant OAuth, OIDC et SAML.
Bonnes bases réseau avec une expérience pratique des technologies de proxy web et de répartition de charge.
Excellentes compétences de diagnostic, résolution de problèmes et priorisation.
Compétences de communication excellentes avec des parties prenantes techniques et non techniques.
Compétences préférées
Expérience avec des outils de développement GenAI tels que GitHub Copilot, Claude Code, GPT, Gemini ou Grok.
Bonne compréhension de SDLC, du contrôle de version basé sur Git, des pipelines CI/CD et de la gestion des releases.
Exposition à Podman et Kubernetes.
Connaissance des méthodologies de livraison Agile.
Esprit orienté amélioration continue, avec un intérêt pour l’automatisation et l’innovation pilotée par l’IA.
Candidat idéal
Ingénieur(e) senior orienté(e) terrain avec une expertise solide en C#/.NET, SaaS, intégration cloud, identité, réseau et DevOps. Le/la candidat(e) idéal(e) peut diagnostiquer de manière autonome des environnements de production complexes, travailler efficacement avec les fournisseurs et les équipes internes, et contribuer à la modernisation et à l’automatisation des plateformes SaaS d’entreprise.
