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Analyse de données Gouvernance Cybersécurité +6 autres

Détails du poste

  • Lieu de travail : Montreal
  • Type de poste : Permanent à temps plein

Description du poste

En tant que spécialiste de la sécurité – fraude numérique chez Ubisoft Montréal, vous aiderez à protéger nos joueurs et nos plateformes en détectant, comprenant et réduisant la fraude numérique au sein de notre écosystème. En travaillant avec de vastes ensembles de données et des outils de détection modernes, vous collaborerez avec des équipes de Data, Engineering, Product et Production afin de renforcer les capacités de prévention de la fraude et de répondre aux menaces émergentes. Votre travail contribuera directement à une expérience joueur sécurisée et de confiance.

Ce que vous ferez

  • Explorer et interpréter les données transactionnelles et comportementales afin d’identifier des schémas de fraude, des anomalies et des risques émergents
  • Construire et maintenir des tableaux de bord et des rapports à l’aide d’outils tels que Splunk, Azure Data Explorer et Databricks pour surveiller les tendances de fraude et les indicateurs clés de performance
  • Enquêter et répondre aux menaces de fraude numérique, notamment le credential stuffing, le piratage de compte, la création de faux comptes, l’abus de la marketplace et les tentatives de contournement de la sécurité
  • Concevoir et déployer des règles de détection, des alertes et des cas d’usage au sein des plateformes de surveillance de la fraude
  • Collaborer avec les équipes Data, Engineering et Product pour améliorer les systèmes de détection de fraude, les moteurs de risque et les workflows
  • Réaliser des analyses des causes racines sur les incidents de fraude et contribuer à des stratégies de prévention à long terme
  • Identifier les lacunes des capacités de détection et soutenir l’amélioration continue des cadres de prévention de la fraude
  • Assurer le support de la réponse aux incidents liés à la fraude et des analyses post-incident
  • Partager des informations et des recommandations avec les parties prenantes en tant que ressource de référence en la matière

Qualifications

Ce que vous apportez à l’équipe

  • Expérience en fraude numérique, chasse aux menaces ou gestion du risque de fraude
  • Expérience pratique avec des systèmes de détection de fraude, des moteurs de risque ou des plateformes de gestion des informations et des événements de sécurité
  • Bonne connaissance pratique de SQL et Python pour l’analyse des données, l’automatisation et les enquêtes
  • Expérience de travail avec de vastes ensembles de données et de transformation de l’analyse en informations actionnables
  • Expérience dans le développement de la logique de détection, d’approches de scoring ou de règles pilotées par modèle
  • Compréhension solide des schémas courants de fraude et d’abus, tels que le piratage de compte et les attaques automatisées
  • Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse, avec un souci du détail
  • Capacité à expliquer clairement des conclusions complexes à la fois à des publics techniques et non techniques

Informations complémentaires

Ce que vous devez nous transmettre

  • Votre CV mettant en évidence les compétences et expériences pertinentes
  • Des exemples de projets, tableaux de bord, enquêtes ou travaux analytiques pertinents pour la fraude ou la sécurité