AI Agent Developer

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À propos de industryGENOME

industryGENOME (iG) est une plateforme d’intelligence de marché pour les sciences de la santé qui fournit une analyse de l’industrie bottom-up, des indicateurs financiers et liés aux transactions, ainsi que des cartes de marché hautement précises pour l’industrie des services pharmaceutiques. iG construit une plateforme d’IA multi-produits avec deux lignes de produits distinctes :

DealBeans

— Le moteur d’IA d’iG pour les flux de travail de banque d’investissement. DealBeans ingère, classe, extrait et synthétise les documents M&A en livrables au niveau investissement (CIM/note d’offre, analyses d’écarts, storyboards, instructions de slides). DealBeans maintient son propre Client Knowledge Graph — une couche de données structurées construite à partir de documents sources spécifiques au client via un pipeline d’ingestion automatisé. DealBeans est en production et utilisé chez Crosstree Capital, le cabinet affilié d’iG en conseil M&A.

Strategic Intelligence Agents

— Des outils alimentés par l’IA au sein de la plateforme iG pour des cas d’usage ne relevant pas de la banque d’investissement, y compris l’analyse du paysage concurrentiel, le mapping de marché et le dimensionnement du marché adressable total. Ces agents fonctionnent directement contre la base de données propriétaire d’iG (pas le DealBeans Client Knowledge Graph) et servent des clients de conseil stratégique tels que des fonds PE, des entreprises de services pharmaceutiques, et des entreprises pharmaceutiques sponsor/innovateur.

Un serveur MCP privé connectera le moteur de données propriétaire d’iG aux deux lignes de produits, fournissant aux agents une interface sécurisée et standardisée pour accéder aux jeux de données propriétaires et aux outils internes.

Le rôle

Vous serez le principal ingénieur responsable de l’industrialisation d’un prototype d’agent IA fonctionnel en logiciel de qualité commerciale. Le prototype CIM Engine — qui ingère, classe, extrait et synthétise des documents M&A en livrables structurés — est complet et validé. Votre mission est de le renforcer, de l’étendre, de construire la couche orientée client, et de le mettre à l’échelle au-delà d’un seul utilisateur.

Vous serez intégré à DealBeans par le fondateur/l’architecte, qui a conçu les workflows de l’agent et l’architecture des prompts. Une fois la passation du produit terminée, vous rapporterez directement à Frank, Ontology Manager et de facto Président d’industrieGENOME, en consultant le fondateur pour des questions de clarification et des orientations architecturales sur le travail spécifique à DealBeans. Il s’agit d’un rôle à forte autonomie avec une responsabilité significative sur la stack technique.

Ce que vous construirez

Premiers 90 jours

• Renforcement de production du pipeline existant N8N + Claude API (traitement asynchrone, gestion des erreurs, logique de retry, monitoring)
• Interface Web pour la gestion de projet, la revue des artefacts et le déclenchement des workflows (backend Supabase : stocke déjà toutes les données nécessaires)
• Architecture multi-clients — le prototype sert un client ; vous l’étendrez pour en servir plusieurs
• Optimisation du pipeline de génération d’images (intégration de l’API Gemini via OpenRouter)
• Améliorations de la qualité du contenu à la chaîne de génération pilotée par les prompts

Mois 4–12

• Serveur MCP privé exposant les données propriétaires d’iG aux agents d’IA sur les deux lignes de produits
• Agents de veille stratégique au sein d’iG (paysage concurrentiel, cartographie de marché, dimensionnement TAM) fonctionnant contre la base de données propriétaire d’iG
• Engines additionnels DealBeans consommant le Client Knowledge Graph (Pitch Engine, Market Landscape, Competitive Assessment)
• Automatisation de l’assemblage PPTX et gestion des templates
• Couche API pour l’accès client externe

Qualifications requises

• 3+ ans de création et de déploiement d’applications web ou de pipelines de données dans un environnement de production — pas seulement des prototypes ou des démos
• Forte maîtrise de Python et JavaScript/TypeScript — vous travaillerez à travers les deux langages au quotidien
• Conception et gestion de bases de données — PostgreSQL requis ; expérience Supabase un plus
• Développement et intégration d’API (REST, webhooks, OAuth) : vous connecterez plusieurs services tiers et construirez des endpoints internes depuis zéro
• Compétences de développement frontend (React/Next.js) : construire une interface web fait partie du rôle
• Expérience à brancher ensemble des workflows automatisés multi-étapes — via des outils comme N8N, des pipelines Python personnalisés, ou équivalent ; le pattern est plus important que l’outil spécifique
• Expérience de travail avec les API LLM (OpenAI, Anthropic Claude, ou Google Gemini) : vous n’avez pas besoin d’être chercheur en IA, mais vous devez avoir appelé ces API, géré des outputs structurés, et livré quelque chose qui les utilise
• Anglais courant — vous travaillerez directement avec le fondateur sur des décisions produit et du contenu spécifique au domaine

Atouts

• Expérience de pipeline RAG (vector search, embeddings, retrieval)
• Expérience de serveur MCP (Model Context Protocol)
• Extraction PDF ou pipelines de traitement/parsing de documents
• Connaissance du secteur des services financiers ou de l’intelligence documentaire
• N8N spécifiquement

Notre stack

Vous travaillerez avec ces technologies dès le premier jour. Vous n’avez pas besoin d’une expérience préalable avec chaque élément, mais vous devez être à l’aise pour prendre en main rapidement des outils inconnus.

• Orchestration - N8N — moteur principal de workflow ; la plupart de la logique vit ici
• IA - Claude API (Sonnet 4.6, Opus 4.6) via OpenRouter
• Génération d’images - Gemini via OpenRouter
• Base de données - Supabase (PostgreSQL + stockage de fichiers)
• Stockage de fichiers - Google Drive API
• Protocole d’agent - MCP (Model Context Protocol)
• Langages - JavaScript (nodes de code N8N), Python (utilities et scripts)
• Frontend - React ou Next.js + Supabase Auth

Détails de l’engagement

Localisation : Remote — global. Doit être disponible pendant des heures qui se chevauchent avec celles de l’US Eastern time (minimum 4 heures de chevauchement quotidien). Régions cibles : Amérique latine, Europe de l’Est.