Computer Vision/ML Engineer

Description du poste

Norbert est en train de construire des robots autonomes qui livrent des soins de santé.

Notre plateforme de sensing basée sur l’IA s’adapte sur des robots mobiles et fait le travail d’un membre de l’équipe soignante—effectuant des rondes auprès des patients, capturant des constantes vitales sans contact (FDA-cleared pour la fréquence cardiaque et la fréquence respiratoire, plus à venir), réalisant des évaluations, documentant dans le dossier médical électronique, et alertant lorsqu’il y a un problème. Autonomement.

Nous ne construisons pas de démos. Nous sommes déployés dans des installations réelles dès aujourd’hui, en surveillant des centaines de patients chaque jour. Nous résolvons l’un des problèmes les plus difficiles de la santé : une pénurie mondiale d’infirmières qui atteindra 40 % d’ici 2030.

Nous sommes une petite équipe internationale, soutenue par des VC de premier plan, avec des bureaux à Brooklyn et à Paris. Nous livrons des produits qui comptent.

La position

Nous recherchons notre responsable ingénieur deep learning pour piloter le développement de notre technologie de sensing révolutionnaire.

Ce que vous ferez

• Concevoir, affiner et déployer des modèles de vision par ordinateur (YOLO, InsightFace, MediaPipe, détection de landmarks faciaux, suivi d’objets, estimation de pose) pour une inférence temps réel sur le bord
• Optimiser les modèles pour le déploiement embarqué via la quantification, le pruning, TensorRT et NVIDIA Triton
• Construire et maintenir des pipelines MLOps pour l’entraînement des modèles, la validation et le monitoring des performances
• Développer des pipelines de traitement vidéo qui intègrent à la fois le traitement du signal classique et l’extraction des constantes vitales basée sur le ML
• Établir des bonnes pratiques d’ingénierie et contribuer à réduire la dette technique à mesure que nous évoluons
• Contribuer à l’architecture et à l’implémentation du stack de vision par ordinateur, de la recherche à la production

Ce que nous recherchons

• Diplôme de Master ou doctorat en Machine learning / Vision par ordinateur
• Solides bases : structures de données, algorithmes de CV et programmation système
• Compétences solides en C++ — c’est critique pour notre pipeline de déploiement sur le bord
• Bonne maîtrise de Python pour l’expérimentation ML et l’outillage
• Capacité à travailler de manière autonome, à résoudre des problèmes complexes et à mener les projets jusqu’au bout
• 5+ ans d’expérience dans le déploiement de modèles de vision par ordinateur en production, idéalement sur des dispositifs aux ressources limitées
• Expérience avec PyTorch et l’optimisation des modèles pour l’edge AI
• Capacité avérée à passer des modèles de la recherche à la production sur du matériel embarqué
  
  

Atouts

• Expérience avec la plateforme NVIDIA Jetson, TensorRT ou Triton Inference Server
• Expérience en MLOps (suivi des expérimentations, versioning des modèles, monitoring des performances)
• Expérience avec la fusion de capteurs (caméras RGB, IR, profondeur)
• Formation dans les dispositifs médicaux, environnements régulés, ou applications en santé
• Expérience dans des environnements en forte croissance et à un stade précoce

Ce que nous offrons

• Impact réel : votre code fournit des soins pour des patients aujourd’hui
• Forte autonomie et responsabilité technique — vous façonnerez notre architecture de vision par ordinateur
• Travailler à l’intersection d’une IA de pointe, de l’edge computing et des soins de santé
• Une équipe talentueuse, excellente, diverse et internationale
• Stack à la pointe : embedded AI, robotics, LLMs, sensing multimodal
• Une équipe talentueuse et internationale qui s’attaque à des problèmes significatifs de télésurveillance des patients
• Rémunération compétitive
• Culture transparente et orientée mission, axée sur l’apprentissage continu