Senior Full stack AI Developer (Python & Angular/React)

Description du poste

À Intact, la rémunération correspond à bien plus qu’un simple salaire.

• Modalités de travail flexibles et modèle de travail hybride

• Possibilité d’acheter jusqu’à 5 jours de congé supplémentaires par an

• Multiples avantages pour soutenir le bien-être physique et mental, y compris la télémédecine, le compte Bien-être et bien plus

• Régime d’actions et autres économies : jusqu’à 12 % du salaire, voire davantage (demandez comment vous pourriez obtenir un revenu garanti à vie)

Fourchette salariale (sans s’y limiter) :

118,700 - 145,100

Prime annuelle cible, basée sur le salaire de base, avec une possibilité de paiement allant jusqu’au double de la cible (selon les performances personnelles et de l’entreprise) :

12%

Dans le cadre de notre engagement à Gagner Ensemble, nous partageons notre réussite avec les employés grâce à notre régime de prime annuelle et à notre régime d’achat d’actions par les employés (ESPP) – Intact faisant correspondre 50 % de vos actions nettes.

Nos régimes de retraite offrent une flexibilité et une sécurité à long terme pour nos employés au-delà de leur carrière. Nous faisons partie des rares entreprises offrant la possibilité de recevoir un revenu garanti à vie grâce à notre régime de retraite à prestations déterminées.

Le salaire pour le/la candidat(e) sera déterminé en tenant compte de plusieurs facteurs, notamment : l’expérience, les compétences, les qualifications, la contribution anticipée au poste, l’équité interne, etc. La fourchette salariale présentée ci-dessus est basée sur une semaine de travail de 35 heures et représenterait la majorité des profils de candidats. Toutefois, nous encourageons les candidats qui pourraient se situer en dehors de cette fourchette à postuler également.

À propos du poste

Nous recherchons un(e) développeur(se) Senior Full stack en IA (Python & Angular/React) pour rejoindre notre équipe en pleine croissance !

Qu’allez-vous faire ici :

• Intégrer des solutions d’IA adaptées pour améliorer les processus opérationnels de l’entreprise à l’aide de technologies telles que FastAPI, afin d’assurer la robustesse, les performances, l’évolutivité, la fiabilité et l’observabilité.
• Veiller à l’intégration transparente des solutions pilotées par l’IA aux systèmes existants des opérations d’assurance, en collaborant étroitement avec les équipes TI, opérations et science des données afin d’aligner les exigences techniques et les stratégies de déploiement.
• Travailler en étroite collaboration avec les data scientists et les analystes afin de s’assurer que les solutions d’IA répondent efficacement aux besoins de l’entreprise en tirant parti de données de haute qualité et en alignant sur les objectifs stratégiques.
• Se tenir à jour des avancées en génie logiciel et en IA, en appliquant de nouvelles techniques et méthodologies, y compris l’utilisation d’Angular/React pour le développement front-end, afin d’améliorer les capacités et l’efficacité des solutions déployées tout en contribuant à la base de connaissances de l’équipe.
• Assumer la livraison de bout en bout des fonctionnalités, notamment les pipelines de données, les modèles, les API/services et l’interface utilisateur front-end.
• Utiliser des outils CI/CD et une méthodologie agile pour assurer une livraison rapide et fiable des fonctionnalités et des mises à jour.
• Jouer un rôle de leader technique / mentor pour les membres de la Squad et influencer la feuille de route technique.

Ce que vous apportez

• Diplôme de baccalauréat en génie informatique, en informatique, ou toute combinaison équivalente d’études et d’expérience.
• Au minimum 6 ans d’expérience significative en développement.
• Solide en Python pour le développement backend et compétent en frameworks front-end comme Angular ou React.
• Expérience en développement backend avec FastAPI et maîtrise de SQL.
• Compétent en codage assisté par l’IA, y compris des outils comme GitHub Copilot, Claude Code et Kiro.
• Expérience avec des tests automatisés backend et UI et familiarité avec les outils et pratiques d’observabilité.
• Maîtrise de l’infrastructure Cloud (idéalement AWS), y compris des services tels que Amazon S3, Snowflake et BigQuery, ainsi que des technologies de conteneurisation comme Docker et Kubernetes, IaC (Terraform), CI/CD et observabilité.
• Solides compétences en communication, avec la capacité de traduire des problématiques d’affaires en solutions techniques; autonome, agent de changement et joueur d’équipe collaboratif.
• Solide expérience de l’utilisation de Git pour le contrôle de version, les revues de code et la collaboration.
• Capacité à rendre des concepts complexes faciles à comprendre.
• Solides compétences en data engineering. Une expérience pratique avec des technologies Databricks comme Unity Catalog et Delta Lake est considérée comme un atout.
• Bonne compréhension des éléments constitutifs de la GenAI : techniques de prompting, cadres agentic, evals, guardrails, RAG, embeddings/vectorDBs, ajustement fin des modèles, utilisation de graphDB avec des LLMs, MCP, modèles de raisonnement.
• La connaissance des meilleures pratiques en MLOps serait un atout.
• Pour les candidats situés au Québec, le bilinguisme (FR-EN) est requis en raison d’une collaboration fréquente avec des collègues anglophones à travers le Canada.
• Aucune expérience de travail canadienne requise; toutefois, vous devez être admissible à travailler au Canada.

#LI-Hybrid

Il s'agit d'un nouveau rôle au sein de notre équipe en pleine croissance | This role is a new member of our growing team.