AI Platform Engineer

Description du poste

Experience Level: Level 3 (senior): 5-7 years
Location: Montreal (Day 1 onboarding onsite / in office presence 3x week)

Cette est un rôle en ingénierie de plateforme d’IA au niveau Directeur, qui fait partie de la famille de postes responsable de fournir une expertise spécialisée en GenAI et de l’expertise qui stimule la prise de décision et des informations commerciales pendant le développement de GenAI, ainsi que d’élever les fonctionnalités de la plateforme en introduisant des capacités technologiques de pointe, des améliorations et des solutions innovantes.

Ce que vous ferez dans le rôle :

• Concevoir et développer une plateforme de développement et d’évaluation de l’IA à l’échelle de l’entreprise, en mettant l’accent sur l’évaluation, l’assurance et la gouvernance de la GenAI à l’échelle.
• Développer des outils en libre-service, des SDK et des API pour permettre aux équipes de construire, d’évaluer et de déployer efficacement et en toute sécurité des applications GenAI.
• Construire des composants de plateforme réutilisables et évolutifs pour la GenAI et les systèmes agentiques, y compris l’orchestration, les pipelines d’évaluation et les flux de travail du cycle de vie des modèles.
• Diriger la mise en œuvre de charges de travail GenAI natives des conteneurs sur Kubernetes / OpenShift en utilisant des modèles de déploiement pilotés par GitOps.
• Intégrer et exploiter des composants de l’écosystème GenAI, y compris des LLM, des bases de données vectorielles, des embeddings et des frameworks d’agents.
• Prendre en charge les décisions clés d’architecture, de produit et de conception liées à la sécurité, l’authentification, l’observabilité, l’évolutivité et la fiabilité.
• Établir les meilleures pratiques de la plateforme pour les évaluations GenAI, les systèmes agentiques, ModelOps / LLMOps, ainsi que les opérations de production.
• Collaborer étroitement avec les ingénieurs, les data scientists, la sécurité et les équipes produit pour accélérer l’adoption sûre de la GenAI à l’échelle de l’entreprise.

Ce que vous apporterez au rôle :

• 6+ années d’expérience solide et pratique en génie logiciel, de préférence en Python (FastAPI, Flask), pour construire des plateformes cloud natives à grande échelle.
• Expérience approfondie dans la conception et l’exploitation de charges de travail Kubernetes / OpenShift en utilisant Helm, Customize, des registres de conteneurs et des pratiques GitOps.
• Expérience pratique dans la création d’applications GenAI et basées sur LLM, y compris l’orchestration agentique, les embeddings, les flux de travail d’évaluation et le fine-tuning.
• Bonne compréhension des microservices, de la conception d’API RESTful, de la programmation asynchrone et concurrente, et des systèmes orientés performance.
• Base solide en principes d’ingénierie des données, y compris les magasins SQL/NoSQL, Kafka, Redis, les bases de données vectorielles et la gestion d’état à grande échelle.
• Maîtrise en DevOps, CI/CD, observabilité (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) et pratiques opérationnelles inspirées de la SRE.
• Connaissance solide de la conception orientée sécurité, OAuth2, pratiques de codage sécurisé et contrôles de plateforme de niveau entreprise.
• Expérience avec des frameworks basés sur les agents ou des systèmes d’orchestration.
• Exposition à LLMOps / ModelOps / plateformes d’évaluation.
• Expérience de travail avec des plateformes à l’échelle de l’entreprise ou des plateformes de développement interne.

Déclaration EEO

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Employeur EEO
Minorités/ Femmes/ Personnes handicapées/ Anciens combattants/ Identité de genre/ Orientation sexuelle
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