Stagiaire de recherche - Télédétection / Research Intern - Remote Sensing

À propos de Mila

Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l’apprentissage profond, Mila s’est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d’objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Montréal et l’Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal.

Mila s’est donné pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’intelligence artificielle (IA) au bénéfice de tous.

Pour en connaitre davantage, veuillez consulter

À propos du stage

Mila recrute pour un poste de stagiaire en recherche au sein de l'équipe de recherche appliquée. Nous recherchons une personne pour contribuer à un projet de recherche appliquée pour un client important de Mila.

Nous développons un modèle de fondation géoscientifique pour la prédiction de la prospectivité minière des minéraux critiques à l'échelle du Canada. Le projet a débuté en août 2024 et se terminera en décembre 2026. Nous avons développé un modèle de base (baseline), des méthodologies d'entraînement et de pré-entraînement, ainsi qu'un protocole d'évaluation rigoureux, tous spécifiquement adaptés à l'application et, en particulier, à la distribution des données. Cet été, l'équipe de recherche appliquée continuera de développer l'aspect multimodal de l'architecture du modèle et ajustera la méthodologie de pré-entraînement (SSL) en conséquence. L'automne sera consacré à la préparation d'un article scientifique, incluant des études d'ablation et d'autres expériences complémentaires, ainsi qu'à la publication open-source du code source.

Nous recherchons une personne pour un stage de 4 à 6 mois, commençant au plus tôt à la mi-mai et se terminant au plus tard en décembre.

Responsabilités principales

• Proposer et implémenter de nouvelles architectures de modèles et des méthodologies d'entraînement
• Participer à la rédaction de l’article scientifique, y compris la revue de littérature
• Mener des études d'ablation
• Identifier et explorer des sujets complémentaires afin d'augmenter la valeur du modèle prototype, par exemple, la quantification de l'incertitude des prédictions du modèle
• Contribuer au code scientifique en produisant du code de haute qualité
• Contribuer à une plateforme interactive web pour recueillir les retours des experts du domaine

Opportunités d'apprentissage

• Acquérir une expérience pratique en apprentissage profond, en modèles fondamentaux à multiples modalités, et en apprentissage auto supervisée.
• Travailler avec une équipe pluridisciplinaire de chercheurs appliqués en apprentissage automatique et de développeur.e.s en IA.
• Opportunité de contribuer à une recherche innovante en IA avec un potentiel de publications académiques et d’applications à fort impact.

Exigences

Profil recherché

• En cours d'études ou récemment diplômé(e), de deuxième ou troisième cycle, en informatique, mathématique appliquée, en apprentissage automatique, ou dans un domaine technique connexe.
• Bonne compréhension de l'apprentissage automatique, en particulier de l'apprentissage profond.
• Connaissance des modèles fondamentaux et des architectures de modèles d’apprentissage profond.
• Expérience avec les langages de programmation, notamment Python, et les “frameworks” comme PyTorch.
• Compétences en recherche, avec la capacité de se tenir à jour avec les dernières tendances en IA et apprentissage automatique.
• Solide compréhension de l’apprentissage automatique.
• Excellentes compétences en recherche appliquée, incluant la définition de problèmes, l’exploration de solutions, ainsi que l’analyse et la présentation des résultats.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et passion pour l’innovation.

Atouts supplémentaires

• Expérience préalable avec les modèles de fondation multimodaux.
• Expérience préalable en apprentissage autosupervisé.
• Expérience préalable avec les modèles de fondation pour la télédétection.
• Expérience en prototypage rapide utilisant des plateformes d’IA pour le développement et le raffinage de modèles.

Ce que nous offrons

De bonnes raisons pour travailler à Mila

• L'occasion de contribuer à une mission unique avec un impact important;
• Un horaire flexible, un horaire d'été et une possibilité de télétravail;
• Un milieu de travail au coeur de la Petite Italie, dans le quartier branché Mile-Ex, à proximité des transports en commun;
• Une équipe d'experts de leur domaine, des gens passionnés et passionnants;
• Une ambiance de travail collaborative et inclusive.

Comment postuler

Les candidats intéressés doivent soumettre :

• CV
• Une brève lettre de motivation expliquant votre intérêt pour ce stage et toute expérience pertinente. Veuillez noter également, dans votre lettre, vos disponibilités pour effectuer un stage.
• Optionnel : tout article de recherche ou projet sur lequel vous avez travaillé dans le domaine de l’IA.

Nous voulons vous connaître

À Mila, la diversité nous tient à cœur. Nous valorisons un environnement de travail équitable, ouvert et respectueux des différences. Nous encourageons toute personne souhaitant œuvrer dans un écosystème en progression continue et stimulée à contribuer à l’application et la définition d’une culture saine et inclusive, à postuler.

Veuillez noter que seules les personnes sélectionnées seront contactées.