Détails du poste
- Lieu de travail : Montreal
- Type de poste : Permanent à temps plein
À propos d’Alexa Translations
Alexa Translations fournit des traductions alimentées par l’IA pour les plus grandes et les plus prestigieuses institutions juridiques, financières et gouvernementales.
Notre combinaison unique de technologie avancée et de traducteurs professionnellement certifiés offre des solutions sur mesure avec une qualité inégalée.
Grâce à plus de deux décennies de réussite client primée, vous pouvez compter sur nous comme un véritable prolongement de votre équipe.
Nos valeurs fondamentales : Innovation, Dévouement, Engagement fanatique envers la qualité et le service, Ingéniosité, Collaboration.
Présentation du poste
En tant que responsable de l’équipe d’ingénierie des données, vous serez le responsable technique et manager de personnes pour une équipe spécialisée à l’intersection du Big Data, des Communications Globales et de la GenAI générative.
Vous superviserez le développement de notre entrepôt de données d’entreprise, afin que nos ressources linguistiques (TM, glossaires et métadonnées) soient structurées, consultables et optimisées pour les traducteurs humains, les recherches en traduction automatique et les modèles d’apprentissage automatique.
Au-delà de l’ingénierie des données traditionnelle, vous collaborerez avec plusieurs équipes sur la conception de l’interface de la plateforme et les stratégies d’indexation qui alimentent nos workflows de localisation de nouvelle génération.
Votre valeur unique consiste à faire le lien entre l’architecture de données à haut niveau, le domaine nuancé de la traduction et les exigences émergentes de la génération augmentée par la récupération (RAG).
Responsabilités clés
1. Stratégie des données & architecture d’entreposage : définir la feuille de route de notre entrepôt de données, en garantissant une haute disponibilité et des performances pour des ensembles de données multilingues massifs.
2. Catalogage & gouvernance des données : mettre en œuvre des solutions de catalogage robustes afin d’assurer la traçabilité des données et la “découvrabilité” au sein de l’organisation.
3. Développement d’interface : diriger la création d’une interface centrée sur l’utilisateur permettant aux parties prenantes d’interagir avec la plateforme, d’effectuer des requêtes et d’extraire des données.
4. Management et mentorat : diriger une équipe interfonctionnelle de linguistes, développeurs logiciels, devops et ingénieurs de la localisation, en fournissant des conseils techniques et du mentorat.
5. Collaboration interfonctionnelle : agir comme l’interface entre les équipes Données, Localisation et Recherche IA/ML.
Domaine Traduction & Localisation
Gestion des ressources linguistiques
Gérer le cycle de vie des Memory de traduction (TM) et des bases de données terminologiques.
Expertise des systèmes
Optimiser les intégrations entre notre plateforme de données et les outils CAT et les systèmes TMS (par ex., Phrase, Trados, MemoQ).
Intégration au domaine
Veiller à ce que les pipelines de données respectent les nuances des métadonnées de traduction, les structures XLIFF et les variantes régionales.
Intégration ML & GenAI
RAG & indexation
Superviser la création et la maintenance de bases de données vectorielles et d’index de recherche sémantique afin de prendre en charge la génération augmentée par la récupération pour la traduction automatisée et la création de contenu.
Préparation des données pour les LLM
Concevoir des pipelines qui nettoient, segmentent et mettent en forme les données de localisation pour le fine-tuning ou le prompting des grands modèles de langage (LLM).
Qualité & évaluation
Appuyer la mise en œuvre d’une estimation automatique de la qualité (QE) et de métriques d’évaluation basées sur les LLM pour le contenu traduit.
Qualifications requises
Expérience : 5+ ans en ingénierie des données, avec au moins 2 ans dans un rôle de leadership ou senior.
Stack technique : maîtrise de SQL, Python, pipelines ETL, et des plateformes cloud de données (par ex., AWS S3 Data Lakes, AWS Athena, AWS Redshift, AWS Glue).
Fondamentaux IA/ML : bonne compréhension du cycle de vie de la GenAI, en particulier la manière dont les données sont indexées pour le RAG (par ex., Pinecone, Milvus ou Qdrant).
Connaissance du domaine : compréhension du secteur de la localisation, y compris l’expérience avec les workflows TMX, TBX et des outils CAT.
Culture produit : expérience dans la création et le déploiement d’outils ou d’interfaces internes prêts pour la production (par ex., Streamlit, React) afin de démocratiser l’accès aux données.
Compétences préférées
Connaissance des modèles d’embedding et du scoring de similarité sémantique.
Connaissance de la confidentialité des données (ISO 27001, GDPR), spécifiquement concernant les PII dans les jeux de données linguistiques.
Ce que nous offrons
Avantages & avantages sociaux
Ce que vous allez adorer : Assurance santé complète : incluant vision, dentaire, thérapies complémentaires, et soutien pour votre bien-être global.
Votre jour d’anniversaire : nous célébrons votre journée spéciale ! 6 jours personnels/maladie : prenez le temps dont vous avez besoin pour votre santé ou pour les imprévus de la vie.
Équipement prêt pour le travail : obtenez les outils dont vous avez besoin pour réussir, fournis sur demande.
Modèle de travail hybride : profitez du meilleur des deux mondes avec une collaboration en présentiel et une flexibilité à distance.
Opportunités d’apprentissage & de développement : formations et ressources adaptées à votre rôle et à votre département.
Culture d’équipe bienveillante & collaborative : travaillez avec des membres de l’équipe qui sont réellement là pour vous.
Prix de reconnaissance de l’employé : célébrez les réussites et les contributions de manière significative.
Programme de recommandation des employés : gagnez des récompenses en apportant des talents incroyables à notre équipe.
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