Détails du poste
- Lieu de travail : Montreal
- Type de poste : Permanent à temps plein
Nous aidons le monde à mieux fonctionner
Chez SAP, nous faisons simple : vous apportez le meilleur de vous-même, et nous ferons ressortir ce que vous avez de meilleur. Nous sommes des bâtisseurs qui touchent plus de 20 secteurs et 80 % du commerce mondial, et nous avons besoin de vos talents uniques pour façonner l’avenir. Le travail est exigeant – mais il a du sens.
Vous trouverez ici un endroit où vous pouvez être vous-même, où votre bien-être est une priorité, et où vous aurez réellement votre place.
Qu’est-ce que cela vous apporte ? Un apprentissage constant, le développement de vos compétences, d’excellents avantages, et une équipe qui veut vous voir évoluer et réussir.
À propos du rôle
Nous recrutons un ingénieur en apprentissage automatique senior pour diriger le développement de systèmes de modélisation évolutifs basés sur le graphe et le transformateur, ainsi que des pipelines ML de qualité production. Ce rôle se situe à l'intersection de la recherche et de l'ingénierie des systèmes et aidera à façonner la prochaine génération de modèle de base relationnelle pour les données structurées.
Vous serez responsable des décisions clés en matière d'architecture, encadrerez les ingénieurs et les chercheurs et créerez des systèmes d'apprentissage automatique haute performance qui fonctionnent de manière fiable à une échelle adaptée.
Ce que vous allez faire
Direction technique
. Architecte et pilote le développement évolutif du modèle de base pour les données relationnelles et graphiques.
· Concevoir des pipelines de données haute performance pour des jeux de données graphiques, relationnels et tabulaires à grande échelle.
· Établir les meilleures pratiques pour l'expérimentation, la reproductibilité, l'évaluation et le déploiement.
· Définit et exécute la feuille de route technique pour l'infrastructure d'apprentissage automatique et les cadres de modélisation.
Connaissances en apprentissage automatique géométrique
· Développer et optimiser :
o Graph Neural Networks (GNN), Graph Transformers et Relational Transformers
o Stratégies de préformation autosupervisées, contrastives et connexes pour les données structurées
· Traduire les innovations de recherche en systèmes robustes et prêts pour la production.
Systèmes et infrastructure évolutifs
· Créez et exploitez des pipelines de formation et d'inférence distribués avec une stratégie solide de conception et d'architecture logicielles.
· Optimisez l'efficacité du calcul (utilisation GPU/CPU), l'encombrement mémoire, le débit d'entraînement et la latence d'inférence.
· Appliquer ou évaluer des techniques telles que l'élagage, la quantification, la recherche d'architecture et la compilation de modèles selon les besoins.
· Collaborez avec les équipes de plateforme pour assurer un déploiement, un suivi et une fiabilité en production fluides.
Collaboration et mentorat
· Encadrer les ingénieurs ML et les scientifiques appliqués; élever la barre technique de l’équipe grâce à des conseils et des examens.
· Collaborer étroitement avec les parties prenantes de la recherche, des données et des produits pour favoriser la livraison et l'impact.
Compétences requises
· PhD ou MS en informatique, apprentissage automatique, mathématiques appliquées, physique, ou un domaine connexe, avec une expérience appliquée substantielle.
· Au moins 5 ans d'expérience dans la création et la livraison de systèmes ML de bout en bout.
· Expertise approfondie dans les domaines suivants :
o Représentation graphique apprentissage
o Modélisation structurée/relationnelle
o Systèmes de formation à grande échelle
· Forte expérience pratique avec :
o PyTorch
o PyTorch Géométrique et/ou Deep Graph Library (DGL)
Expérience dans la conception et le développement de systèmes distribués et d'une infrastructure d'apprentissage automatique évolutive.
· Compétences Python avancées et solides fondamentaux de l'ingénierie logicielle.
· Assume la responsabilité avérée des projets d'apprentissage automatique complexes, de la conception à la production. · Expérience dans la mise à l'échelle des systèmes ML dans les environnements Cloud (par exemple, Azure, AWS).
Qualifications préférées
Expérience dans la création de modèles de base pour les données structurées, relationnelles ou graphiques.
· Connaissance des architectures de transformateurs adaptées aux domaines graphiques et tabulaires.
Expérience avec les cadres de formation distribués (par exemple, FSDP, DeepSpeed, Ray).
· Publications dans les sites de ML de premier niveau (par exemple, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD).
Ce que nous recherchons
· Un scientifique à l’esprit systémique qui fait le lien entre la profondeur de la recherche et la rigueur de l’ingénierie.
· Un solide penseur architectural qui peut concevoir des solutions évolutives avec une maintenabilité à long terme.
· Un leader qui encadre les autres et élève les normes d'ingénierie et de recherche.
· Passion pour faire progresser l'IA des données structurées et créer des plateformes qui produisent un impact réel.
Rencontrez votre équipe :
SAP est idéalement placée pour diriger la prochaine vague d'IA en intégrant directement l'intelligence aux processus de gestion qui gèrent le monde. Notre équipe a pour mission de développer des modèles de base pour les données structurées, en commençant par le lancement et l’évolution continue de SAP-RPT-1. En tant que première génération de notre portefeuille de modèles relationnels, SAP-RPT-1 représente notre engagement à lancer de nouvelles recherches dans un domaine où l'expertise de SAP dans les structures de données d'entreprise offre un avantage concurrentiel inégalé. Nous recherchons des innovateurs qui se joindront à nous pour développer des modèles nouvelle génération avec un impact encore plus élevé, en comblant le fossé entre les recherches de pointe sur l'IA et la réalité structurée et complexe des données d'entreprise mondiales.
Faites ressortir le meilleur de vous-même
Les innovations de SAP permettent à plus de quatre cent mille clients dans le monde de travailler ensemble plus efficacement et d'utiliser plus efficacement les informations commerciales. Connu à l'origine pour son leadership en matière de logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), SAP a évolué pour devenir un leader du marché des logiciels d'application de gestion de bout en bout et des services connexes pour les bases de données, l'analytique, les technologies intelligentes et la gestion de l'expérience. En tant que société en nuage comptant deux-cents millions d'utilisateurs et plus de cent mille employés dans le monde, nous sommes motivés et tournés vers l'avenir, avec une éthique d'équipe hautement collaborative et un engagement envers le développement personnel. Qu'il s'agisse de connecter des industries, des personnes ou des plates-formes mondiales, nous veillons à ce que chaque défi reçoive la solution qu'il mérite. Chez SAP, vous pouvez faire ressortir le meilleur de vous-même.
Nous gagnons grâce à l'inclusion
La culture de l’inclusion chez SAP, l’accent mis sur la santé et le bien-être, ainsi que les modèles de travail flexibles contribuent à garantir que chacun – quel que soit son parcours – se sente inclus et puisse donner le meilleur de lui-même. Chez SAP, nous croyons que notre force réside dans les capacités et les qualités uniques que chaque personne apporte à notre entreprise, et nous investissons dans nos collaborateurs pour inspirer la confiance et permettre à chacun de réaliser son plein potentiel. Nous croyons fondamentalement en la libération de tous les talents et en la création d’un monde meilleur.
SAP s'engage à respecter les principes d'égalité des chances en matière d'emploi et à adapter raisonnablement ses installations à destination des candidats présentant un handicap physique et/ou mental. Si vous avez besoin d'installations spécifiques ou d'une aide particulière pour accéder à notre site Web ou finaliser votre candidature, envoyez un e-mail précisant votre demande à l'équipe Recruiting Operations Team: Les demandes d’aménagement raisonnable seront examinées au cas par cas.
Employés SAP : les candidats ne peuvent être recommandés que pour des postes permanents - vous trouverez d'autres réglementations dans la politique de recommandation SAP.
SAP estime que la transparence salariale contribue à instaurer une culture d’honnêteté et un environnement positif. Il s’agit d’une étape importante qui témoigne de l’engagement de SAP en faveur de l’équité salariale. SAP indique la fourchette de salaire basée sur un taux horaire qui s’applique au poste à pourvoir. La fourchette cible pour ce poste est de 150000 - 200000(CAD) CAD. Le montant effectif qui sera proposé au candidat retenu sera compris dans cette fourchette et dépendra d’éléments clés estimés au cas par cas durant le processus de sélection, tels que la formation, les compétences, l’expérience, le périmètre du poste, le lieu de travail, etc. SAP propose des avantages limités aux employés rémunérés sur une base horaire et autres postes analogues, comme précisé dans le plan/la politique applicable. Vous pouvez consulter une synthèse des avantages et des conditions d’éligibilité en suivant ce lien: www.SAPNorthAmericaBenefits.com.
Compte tenu de la nature du poste, qui implique des interactions avec des entités SAP à l’échelle mondiale ainsi qu’avec des employés et parties prenantes au Canada, une maîtrise fonctionnelle de l’anglais est essentielle pour ce poste, lorsqu'il est basé au Québec.
Utilisation de l’IA dans le processus de recrutement
Pour en savoir plus sur l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle dans notre processus de recrutement, veuillez consulter nos lignes directrices sur l’utilisation éthique de l’IA dans le cadre du recrutement.
Veuillez noter qu’un non-respect de ces lignes directrices peut entraîner une exclusion du processus de recrutement.
Réquisition: 448372 Secteur de travail: Software-Design and Development Déplacement escompté: 0 - 10% Statuts de carrière: Professional Type d’emploi: Regular Full Time Emplacements Supplémentaires: #LI-Hybrid